論文の概要: Effect of roundabout design on the behavior of road users: A case study
of roundabouts with application of Unsupervised Machine Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.14540v1
- Date: Mon, 25 Sep 2023 21:28:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-27 15:47:59.246512
- Title: Effect of roundabout design on the behavior of road users: A case study
of roundabouts with application of Unsupervised Machine Learning
- Title（参考訳）: 道路利用者の行動に及ぼすラウンドアバウンド設計の影響:教師なし機械学習の適用によるラウンドアバウンドの事例研究
- Authors: Tasnim M. Dwekat, Ayda A. Almsre, and Huthaifa I. Ashqar
- Abstract要約: 本研究の目的は、ローターの性能を評価し、ローターと相互作用する人間のドライバーの挙動を研究することである。
ラウンドアバウンドは交差点のねじれ速度、進入速度、およびその結果の速度への影響を道路利用者のレーティングに依存する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2166468091046596
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This research aims to evaluate the performance of the rotors and study the
behavior of the human driver in interacting with the rotors. In recent years,
rotors have been increasingly used between countries due to their safety,
capacity, and environmental advantages, and because they provide safe and fluid
flows of vehicles for transit and integration. It turns out that roundabouts
can significantly reduce speed at twisting intersections, entry speed and the
resulting effect on speed depends on the rating of road users. In our research,
(bus, car, truck) drivers were given special attention and their behavior was
categorized into (conservative, normal, aggressive). Anticipating and
recognizing driver behavior is an important challenge. Therefore, the aim of
this research is to study the effect of roundabouts on these classifiers and to
develop a method for predicting the behavior of road users at roundabout
intersections. Safety is primarily due to two inherent features of the rotor.
First, by comparing the data collected and processed in order to classify and
evaluate drivers' behavior, and comparing the speeds of the drivers (bus, car
and truck), the speed of motorists at crossing the roundabout was more fit than
that of buses and trucks. We looked because the car is smaller and all parts of
the rotor are visible to it. So drivers coming from all directions have to slow
down, giving them more time to react and mitigating the consequences in the
event of an accident. Second, with fewer conflicting flows (and points of
conflict), drivers only need to look to their left (in right-hand traffic) for
other vehicles, making their job of crossing the roundabout easier as there is
less need to split attention between different directions.
- Abstract（参考訳）: 本研究の目的は、ローターの性能を評価し、ローターと相互作用する人間のドライバーの挙動を研究することである。
近年、ローターは、安全、キャパシティ、環境上の優位性、そして輸送と統合のための安全で流動的な車両の流れを提供するため、各国間で利用が増えている。
その結果、曲がりくねった交差点の速度、進入速度、そして速度への影響は、道路利用者のレーティングに依存することが判明した。
我々の研究では、(バス、車、トラック)ドライバーに特別な注意が払われ、その行動は(保守的、正常、攻撃的)に分類された。
運転行動の予測と認識は重要な課題である。
そこで本研究では,これらの分類器に対するラウンドアバウンドの影響について検討し,ラウンドアバウンド交差点における道路利用者の行動予測手法を開発することを目的とする。
安全は主にローターの2つの特性に起因する。
第一に、ドライバーの行動の分類と評価のために収集・処理されたデータを比較し、ドライバー(バス、車、トラック)の速度を比較することで、ラウンドアバウンドを横断するモーターの速度はバスやトラックよりも適していた。
車は小さく、ローターのすべての部分が見えるので、私たちは見ました。
そのため、あらゆる方向から来るドライバーは減速し、事故発生時の反応と結果の緩和により多くの時間を割く必要がある。
第二に、衝突の少ない流れ(および衝突点)では、ドライバーは他の車両の左(右利きの交通量)だけを見る必要があり、異なる方向の注意を分ける必要がなくなるため、ラウンドアバウンドを横断する作業が簡単になる。
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