論文の概要: Studying the association between Gitcoin's issues and resolving outcomes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.15017v1
- Date: Tue, 26 Sep 2023 15:36:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 06:17:51.370909
- Title: Studying the association between Gitcoin's issues and resolving outcomes
- Title（参考訳）: Gitcoinの問題と解決結果の関連性に関する研究
- Authors: Morakot Choetkiertikul, Arada Puengmongkolchaikit, Pandaree Chandra,
Chaiyong Ragkitwetsakul, Rungroj Maipradit, Hideaki Hata, Thanwadee
Sunetnanta, Kenichi Matsumoto
- Abstract要約: 統計解析と機械学習技術を用いて,Gitcoinの賞金で4000件以上の問題を調査した。
本研究は, プロジェクトの長さ, 課題記述, 報奨額の種類, 報奨金額などの要因の重要性を明らかにする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6613573097751866
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The development of open-source software (OSS) projects usually have been
driven through collaborations among contributors and strongly relies on
volunteering. Thus, allocating software practitioners (e.g., contributors) to a
particular task is non-trivial and draws attention away from the development.
Therefore, a number of bug bounty platforms have emerged to address this
problem through bounty rewards. Especially, Gitcoin, a new bounty platform,
introduces a bounty reward mechanism that allows individual issue owners
(backers) to define a reward value using cryptocurrencies rather than using
crowdfunding mechanisms. Although a number of studies have investigated the
phenomenon on bounty platforms, those rely on different bounty reward systems.
Our study thus investigates the association between the Gitcoin bounties and
their outcomes (i.e., success and non-success). We empirically study over 4,000
issues with Gitcoin bounties using statistical analysis and machine learning
techniques. We also conducted a comparative study with the Bountysource
platform to gain insights into the usage of both platforms. Our study
highlights the importance of factors such as the length of the project, issue
description, type of bounty issue, and the bounty value, which are found to be
highly correlated with the outcome of bounty issues. These findings can provide
useful guidance to practitioners.
- Abstract（参考訳）: オープンソースソフトウェア(oss)プロジェクトの開発は通常、コントリビュータ間のコラボレーションを通じて進められ、ボランティアに強く依存する。
したがって、ソフトウェア実践者(例えば貢献者)を特定のタスクに割り当てることは自明ではなく、開発から注意を引くことになる。
そのため、多くのバグ報奨金プラットフォームが報奨金によってこの問題に対処している。
特に、新たな報奨金プラットフォームであるGitcoinでは、個々のイシューオーナ(支援者)が、クラウドファンディングメカニズムを使用するのではなく、暗号通貨を使用して報酬値を定義することのできる報奨報酬メカニズムが導入されている。
多くの研究がバウンティプラットフォームに関する現象を調査しているが、これらは異なるバウンティ報酬システムに依存している。
そこで本研究では,Gitcoinの賞金と成果(成功と非成功)との関連について検討した。
統計分析と機械学習技術を用いて,gitcoinバウンティに関する4000以上の課題を実証的に検討した。
両プラットフォームの使用状況に関する洞察を得るために,bountysourceプラットフォームとの比較調査も行いました。
本研究は,プロジェクトの長さ,イシュー記述,バウンティ問題の種類,バウンティ値など,バウンティ問題の結果と高い相関関係にあることが判明した要因の重要性を強調する。
これらの発見は実践者にとって有用なガイダンスとなる。
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