論文の概要: On extra dimensions and the cosmological constant problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.02837v2
- Date: Wed, 1 Nov 2023 16:22:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-02 16:50:31.355240
- Title: On extra dimensions and the cosmological constant problem
- Title(参考訳): 余剰次元と宇宙定数問題について
- Authors: Grzegorz Plewa
- Abstract要約: 高次元時空における座標依存質量を持つ質量場を考える。
巨大であるにもかかわらず、この理論はスケール不変である。
ゼロ点エネルギーをダークエネルギーの源とみなす。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: We consider a massive scalar field with a coordinate-dependent mass in
higher-dimensional spacetime. The field satisfies Dirichlet boundary conditions
on a brane representing the four-dimensional world. Despite being massive, the
theory is scale-invariant. We quantize the theory calculating the zero-point
energy. We find the lower bound for the uncertainty product in the uncertainty
principle. We show that the zero-point energy density could be small if large
extra dimensions exist. Identifying the zero-point energy as a source of dark
energy, we extract the four-dimensional cosmological constant from
higher-dimensional theory, considering quantum fluctuations close to the brane
surface. We examine numerically ten- and eleven-dimensional spaces. The
resulting zero-point energy is parameterized by the number of extra dimensions
and the additional dimensionless {\it saturation parameter}, expressing the
deviation from perfect saturation of the uncertainty principle. Letting the
parameter to be small and of order of the fine-structure constant, we reproduce
the experimental value of the cosmological constant in four dimensions.
- Abstract(参考訳): 高次元時空における座標依存質量を持つ大スカラー場を考える。
この場は四次元世界を表すブレーン上のディリクレ境界条件を満たす。
巨大であるにもかかわらず、この理論はスケール不変である。
ゼロ点エネルギーを計算する理論を定量化する。
不確かさの原則では、不確実性生成物の限界が低いことが分かる。
大きな余剰次元が存在する場合、ゼロ点エネルギー密度は小さくなる可能性がある。
ゼロ点エネルギーをダークエネルギーの源として同定し、ブレーン面に近い量子ゆらぎを考慮した高次元理論から4次元宇宙定数を抽出する。
数値的に10次元と11次元の空間を調べる。
結果として得られる零点エネルギーは余剰次元の数と余剰次元のない飽和パラメータによってパラメータ化され、不確かさ原理の完全飽和から逸脱する。
パラメータを小さくし、微細構造定数の次数とすることで、宇宙定数の実験値を4次元で再現する。
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