論文の概要: Generalized Wick Decompositions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.06686v1
- Date: Tue, 10 Oct 2023 15:00:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-12 01:35:32.510333
- Title: Generalized Wick Decompositions
- Title(参考訳): 一般化ウィック分解
- Authors: Chris MacLeod, Evgenia Nitishinskaya, Buck Shlegeris
- Abstract要約: 累積分解(ランダム変数の積の期待を分解する方法)とウィック分解((必ずしもランダムではない)変数の積を変数の部分集合に対応する項の和に分解する方法)をレビューする。
積関数を任意の関数に一般化した新しい分解に一般化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.8744872048553658
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We review the cumulant decomposition (a way of decomposing the expectation of
a product of random variables (e.g. $\mathbb{E}[XYZ]$) into a sum of terms
corresponding to partitions of these variables.) and the Wick decomposition (a
way of decomposing a product of (not necessarily random) variables into a sum
of terms corresponding to subsets of the variables). Then we generalize each
one to a new decomposition where the product function is generalized to an
arbitrary function.
- Abstract(参考訳): 我々は、累積分解(確率変数の積(例えば $\mathbb{E}[XYZ]$)をこれらの変数の分割に対応する項の和に分解する方法)をレビューする。
) と wick 分解(変数の部分集合に対応する項の和に(必ずしもランダムではない)変数の積を分解する方法)。
次に、各々の積関数を任意の関数に一般化した新しい分解に一般化する。
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