論文の概要: Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related
Disciplines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.20443v1
- Date: Tue, 31 Oct 2023 13:24:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-01 15:09:58.851458
- Title: Ontologies for Models and Algorithms in Applied Mathematics and Related
Disciplines
- Title(参考訳): 応用数学と関連分野におけるモデルとアルゴリズムのオントロジー
- Authors: Bj\"orn Schembera, Frank W\"ubbeling, Hendrik Kleikamp, Christine
Biedinger, Jochen Fiedler, Marco Reidelbach, Aurela Shehu, Burkhard Schmidt,
Thomas Koprucki, Dorothea Iglezakis, Dominik G\"oddeke
- Abstract要約: 数学研究イニシアチブは重要な知識グラフを開発し、統合し、実装してきた。
これは、意味技術を導入し、数学的基礎を文書化する数学的研究データの作成に貢献する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In applied mathematics and related disciplines, the
modeling-simulation-optimization workflow is a prominent scheme, with
mathematical models and numerical algorithms playing a crucial role. For these
types of mathematical research data, the Mathematical Research Data Initiative
has developed, merged and implemented ontologies and knowledge graphs. This
contributes to making mathematical research data FAIR by introducing semantic
technology and documenting the mathematical foundations accordingly. Using the
concrete example of microfracture analysis of porous media, it is shown how the
knowledge of the underlying mathematical model and the corresponding numerical
algorithms for its solution can be represented by the ontologies.
- Abstract(参考訳): 応用数学と関連する分野において、モデリング-シミュレーション-最適化ワークフローは、数学モデルと数値アルゴリズムが重要な役割を果たす顕著なスキームである。
このような数学的研究データのために、数学的研究データイニシアチブはオントロジーと知識グラフを開発し、統合し、実装した。
これは、意味技術を導入し、数学的基礎を文書化する数学的研究データFAIRの作成に寄与する。
多孔質媒質の微小フラクチャー解析の具体例を用いて, 基礎となる数学的モデルとその解に対する数値アルゴリズムの知識がオントロジーによってどのように表現されるかを示した。
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