Fugu-MT 論文翻訳(概要): BDD-Based Framework with RL Integration: An approach for videogames automated testing

論文の概要: BDD-Based Framework with RL Integration: An approach for videogames automated testing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.03364v1
Date: Sun, 8 Oct 2023 20:05:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-11-12 19:46:38.483101
Title: BDD-Based Framework with RL Integration: An approach for videogames automated testing
Title（参考訳）: RL統合によるBDDベースのフレームワーク: 自動テストのためのアプローチ
Authors: Vincent Mastain, Fabio Petrillo
Abstract要約: ビデオゲームのテストは、従来のソフトウェア開発のプラクティスとは異なる。振る舞い駆動開発(BDD)と強化学習(RL)の統合を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Testing plays a vital role in software development, but in the realm of video games, the process differs from traditional software development practices. Game developers typically rely on human testers who are provided with checklists to evaluate various elements. While major game developers already employ automated testing using script-based bots, the increasing complexity of video games is pushing the limits of scripted solutions, necessitating the adoption of more advanced testing strategies. To assist game studios in enhancing the quality of their games through automated testing, we propose the integration of Behavior Driven Development (BDD) with Reinforcement Learning (RL). This positional paper summarizes our proposal and framework under development.
Abstract（参考訳）: テストはソフトウェア開発において重要な役割を果たすが、ビデオゲームの領域では、プロセスは従来のソフトウェア開発のプラクティスとは異なる。ゲーム開発者は一般的に、さまざまな要素を評価するためにチェックリストを提供する人間のテスターに依存します。大手ゲーム開発者はすでにスクリプトベースのボットを使った自動テストを採用しているが、ビデオゲームの複雑さが増し、スクリプトソリューションの限界が押し上げられ、より高度なテスト戦略を採用する必要がある。ゲームスタジオが自動テストを通じてゲームの品質向上を支援するために,振る舞い駆動開発(BDD)と強化学習(RL)の統合を提案する。本稿では,開発中の提案と枠組みについて概説する。

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