論文の概要: Foundational propositions of hesitant fuzzy sets and parameter reductions of hesitant fuzzy information systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.04256v1
• Date: Tue, 7 Nov 2023 14:03:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-09 18:07:50.450571
• Title: Foundational propositions of hesitant fuzzy sets and parameter reductions of hesitant fuzzy information systems
• Title（参考訳）: 重み付きファジィ集合の基本命題と重み付きファジィ情報システムのパラメータ還元
• Authors: Shizhan Lu
• Abstract要約: ヘシタントファジィ集合は不確実性やためらう場合に広く用いられる。 包含関係は集合の重要かつ基礎的な定義である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Hesitant fuzzy sets are widely used in the instances of uncertainty and hesitation. The inclusion relationship is an important and foundational definition for sets. Hesitant fuzzy set, as a kind of set, needs explicit definition of inclusion relationship. Base on the hesitant fuzzy membership degree of discrete form, several kinds of inclusion relationships for hesitant fuzzy sets are proposed. And then some foundational propositions of hesitant fuzzy sets and the families of hesitant fuzzy sets are presented. Finally, some foundational propositions of hesitant fuzzy information systems with respect to parameter reductions are put forward, and an example and an algorithm are given to illustrate the processes of parameter reductions.
• Abstract（参考訳）: 曖昧なファジィ集合は不確実性や迷信の例で広く使われている。 包含関係は集合の重要かつ基礎的な定義である。 ヘジットファジィ集合は、ある種の集合として、包含関係を明確に定義する必要がある。 離散形式の迷入ファジィ会員度に基づいて、迷入ファジィ集合のいくつかの種類の包含関係を提案する。 そして、迷うファジィ集合と迷うファジィ集合の族の基本命題が提示される。 最後に、パラメータ還元に関する迷入ファジィ情報システムのいくつかの基礎的提案を行い、パラメータ還元の過程を説明するために、例とアルゴリズムを与える。

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