論文の概要: Ethical implications of ChatGPT in higher education: A scoping review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14378v1
- Date: Fri, 24 Nov 2023 09:52:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-27 15:39:28.214648
- Title: Ethical implications of ChatGPT in higher education: A scoping review
- Title（参考訳）: 高等教育におけるChatGPTの倫理的意味:スコーピング・レビュー
- Authors: Ming Li, Ariunaa Enkhtur, Fei Cheng, Beverley Anne Yamamoto
- Abstract要約: 本稿では,ChatGPTを教育に活用することの倫理的課題について考察する。
英語,中国語,日本語で書かれた最近の学術論文をレビューすることで,関連研究の概要を概観することを目的とした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.63637807749908
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This scoping review explores the ethical challenges of using ChatGPT in
education, focusing particularly on issues related to higher education. By
reviewing recent academic articles written in English, Chinese, and Japanese,
we aimed to provide a comprehensive overview of relevant research while
identifying gaps for future considerations. Drawing on Arksey and O'Malley's
(2005) five-stage scoping review framework, we identified research questions,
search terms, and conducted article search from four databases in the target
three languages. Each article was reviewed by at least two researchers
identifying the main ethical issues of utilizing AI in education, particularly
higher education. Our analysis of ethical issues followed the framework
developed by DeepMind (Weiginger et al., 2021) to identify six main areas of
ethical concern in Language Models. The majority of papers were concerned with
misinformation harms (n=25) and/or human-computer interaction related harms
(n=24). Given the rapid deployment of Generative Artificial Intelligence (GAI),
it is imperative for educators to conduct more empirical studies to develop
sound ethical policies for the use of GAI.
- Abstract（参考訳）: このスコーピングレビューは、教育においてchatgptを使用する倫理的課題を探求し、特に高等教育に関する問題に焦点を当てている。
英語,中国語,日本語で書かれた最近の学術論文をレビューすることで,今後の考察のギャップを特定しつつ,関連する研究の概要を概観することを目的とした。
Arksey and O'Malley's five-stage scoping review framework(2005)を参考に、調査質問、検索用語を特定し、対象3言語で4つのデータベースから記事検索を行った。
それぞれの論文は少なくとも2人の研究者によってレビューされ、教育、特に高等教育でaiを利用する主な倫理的問題を特定した。
我々はDeepMind(Weiginger et al., 2021)によって開発された言語モデルにおける倫理的関心事の6つの主要な領域を特定する枠組みに従って倫理的問題を分析した。
論文の大半は誤情報害(n=25)と人間とコンピュータの相互作用関連害(n=24)に関係していた。
ジェネレーティブ・人工知能(GAI)の急速な展開を考えると、教育者はより経験的な研究を行い、GAIを使用するための健全な倫理政策を開発することが不可欠である。
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