Fugu-MT 論文翻訳(概要): Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review

論文の概要: Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14378v3
Date: Wed, 5 Jun 2024 12:42:20 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-07 03:55:26.171888
Title: Ethical Implications of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review
Title（参考訳）: 高等教育におけるチャットGPTの倫理的意味:スコーピング・レビュー
Authors: Ming Li, Ariunaa Enkhtur, Fei Cheng, Beverley Anne Yamamoto,
Abstract要約: 本稿では,ChatGPTを高等教育に活用する上での倫理的課題について考察する。英語,中国語,日本語の最近の学術論文をレビューすることで,本論文の深層的な検討とギャップの特定をめざした。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.567239416304714
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This scoping review explores the ethical challenges of using ChatGPT in higher education. By reviewing recent academic articles in English, Chinese, and Japanese, we aimed to provide a deep dive review and identify gaps in the literature. Drawing on Arksey and O'Malley's (2005) scoping review framework, we defined search terms and identified relevant publications from four databases in the three target languages. The research results showed that the majority of the papers were discussion papers, but there was some early empirical work. The ethical issues highlighted in these works mainly concern academic integrity, assessment issues, and data protection. Given the rapid deployment of generative artificial intelligence, it is imperative for educators to conduct more empirical studies to develop sound ethical policies for its use.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ChatGPTを高等教育に活用する上での倫理的課題について考察する。英語,中国語,日本語の最近の学術論文をレビューすることで,本論文の深層的な検討とギャップの特定をめざした。 Arksey and O'Malley's scoping review framework(2005)を参考に、検索用語を定義し、3つの対象言語の4つのデータベースから関連する出版物を同定した。研究の結果、論文の大半は議論論文であることがわかったが、初期の経験的な研究がいくつかあった。これらの研究で強調された倫理的問題は、主に学術的完全性、評価問題、データ保護に関するものである。生成人工知能の迅速な展開を考えると、教育者がより経験的な研究を行い、その利用のための健全な倫理政策を開発することが不可欠である。

関連論文リスト

A Literature Review of Literature Reviews in Pattern Analysis and Machine Intelligence [58.6354685593418]
本稿では, レビューを評価するために, 記事レベル, フィールド正規化, 大規模言語モデルを用いた書誌指標を提案する。新たに登場したAI生成の文献レビューも評価されている。この研究は、文学レビューの現在の課題についての洞察を与え、彼らの開発に向けた今後の方向性を思い起こさせる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-20T11:28:50Z)
Potential Societal Biases of ChatGPT in Higher Education: A Scoping Review [10.78182694538159]
生成人工知能(GAI)モデル(ChatGPTなど)は、広範なデータセットのトレーニングによって社会的バイアスを継承または増幅することができる。高等教育機関(HEIs)における学生、教員、職員のGAI利用の増加に伴い、これらの技術に関連する倫理的問題や潜在的なバイアスについて検討することが急務である。このスコーピングレビューは,近年の学術出版物において,GAIに関連するバイアスがどのように研究され,議論されているかを明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-11-24T10:00:23Z)
Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI: Challenges for Research Ethics and How to Respond [3.3504365823045044]
本稿では,生成AIの出現にともなう科学行為における課題,倫理的・整合性リスクを概観する。研究機器と主題としてのAI言語モデルの役割は、科学者、参加者、レビュアーに対する倫理的意味とともに精査されている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-24T16:23:46Z)
Scientific Opinion Summarization: Paper Meta-review Generation Dataset, Methods, and Evaluation [55.00687185394986]
本稿では,論文レビューをメタレビューに合成する,科学的意見要約の課題を提案する。 ORSUMデータセットは、47のカンファレンスから15,062のメタレビューと57,536の論文レビューをカバーしている。実験の結果,(1)人間による要約は,議論の深みや特定の領域に対するコンセンサスや論争の特定など,必要な基準をすべて満たしていないこと,(2)タスクの分解と反復的自己調整の組み合わせは,意見の強化に強い可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-24T02:33:35Z)
The impact and applications of ChatGPT: a systematic review of literature reviews [0.0]
ChatGPTは、最も広く使われている自然言語処理ツールの1つである。様々な産業や分野にまたがる応用を実証する何千もの論文が出版され、ChatGPTは研究コミュニティに大きな関心を呼んだ。複数のレビューや研究から得られた証拠の概要は、さらなる洞察を与え、冗長性を最小化し、さらなる研究が必要な領域を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-08T17:57:34Z)
Investigating Fairness Disparities in Peer Review: A Language Model Enhanced Approach [77.61131357420201]
我々は、大規模言語モデル(LM)の助けを借りて、ピアレビューにおける公平性格差の徹底した厳密な研究を行う。我々は、2017年から現在までのICLR(International Conference on Learning Representations)カンファレンスで、包括的なリレーショナルデータベースを収集、組み立て、維持しています。我々は、著作者性別、地理、著作者、機関的名声など、興味のある複数の保護属性に対する公平性の違いを仮定し、研究する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-07T16:19:42Z)
Analyzing and Evaluating Faithfulness in Dialogue Summarization [67.07947198421421]
まず,対話要約の忠実度に関するきめ細かな人間の分析を行い,生成した要約の35%以上がソース対話に忠実に一致していないことを観察する。そこで本研究では,ルールベース変換により生成した複数選択質問を用いたモデルレベルの忠実度評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-21T07:22:43Z)
Revise and Resubmit: An Intertextual Model of Text-based Collaboration in Peer Review [52.359007622096684]
ピアレビューは、ほとんどの科学分野における出版プロセスの重要な要素である。既存のNLP研究は個々のテキストの分析に重点を置いている。編集補助は、しばしばテキストのペア間の相互作用をモデル化する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (2022-04-22T16:39:38Z)
Use of Formal Ethical Reviews in NLP Literature: Historical Trends and Current Practices [6.195761193461355]
近年,言語技術研究の倫理的側面が注目されている。専門的な倫理委員会・委員会によって審査・承認された人間の被験者を対象とする研究を得るための標準的慣行である。 NLPの倫理に関する懸念や議論が高まり、NLP研究の形式的倫理的レビューの高まりも観察できるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-02T12:12:59Z)
Case Study: Deontological Ethics in NLP [119.53038547411062]
我々はNLPの観点から1つの倫理理論、すなわち非オントロジー的倫理について研究する。特に、インフォームド・コンセントを通じて、一般化原則と自律性への敬意に焦点を当てる。 NLPシステムでこれらの原則をどのように利用できるかを示すための4つのケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-09T16:04:51Z)
Ethical issues with using Internet of Things devices in citizen science research: A scoping review [1.933681537640272]
この章では、市民科学者とモノのインターネット(Internet of Things)デバイスの両方を活用する科学研究のスコーピングレビューを公開している。筆者らは,研究過程で遭遇した倫理的問題について,少なくとも短時間の議論を含む研究を選択した。この分析に続き、市民科学者とIoTデバイスを研究に統合したい研究者に推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-18T12:22:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。