論文の概要: Electric Vehicles coordination for grid balancing using multi-objective Harris Hawks Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14563v1
• Date: Fri, 24 Nov 2023 15:50:37 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-27 14:33:40.496592
• Title: Electric Vehicles coordination for grid balancing using multi-objective Harris Hawks Optimization
• Title（参考訳）: 多目的ハリスホークス最適化によるグリッドバランスのための電気自動車コーディネーション
• Authors: Cristina Bianca Pop, Tudor Cioara, Viorica Chifu, Ionut Anghel, Francesco Bellesini
• Abstract要約: 再生可能エネルギーの台頭は、地域グリッドのエネルギー収支に技術的および運用上の課題をもたらす電気自動車(EV)へのシフトと一致している。 複数のEVからグリッドへの電力フローの調整には、高度なアルゴリズムとロードバランシング戦略が必要である。 本稿では,安定した電力供給と安定したローカルグリッドの維持を目標として,一日のEVフリート調整モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The rise of renewables coincides with the shift towards Electrical Vehicles (EVs) posing technical and operational challenges for the energy balance of the local grid. Nowadays, the energy grid cannot deal with a spike in EVs usage leading to a need for more coordinated and grid aware EVs charging and discharging strategies. However, coordinating power flow from multiple EVs into the grid requires sophisticated algorithms and load-balancing strategies as the complexity increases with more control variables and EVs, necessitating large optimization and decision search spaces. In this paper, we propose an EVs fleet coordination model for the day ahead aiming to ensure a reliable energy supply and maintain a stable local grid, by utilizing EVs to store surplus energy and discharge it during periods of energy deficit. The optimization problem is addressed using Harris Hawks Optimization (HHO) considering criteria related to energy grid balancing, time usage preference, and the location of EV drivers. The EVs schedules, associated with the position of individuals from the population, are adjusted through exploration and exploitation operations, and their technical and operational feasibility is ensured, while the rabbit individual is updated with a non-dominated EV schedule selected per iteration using a roulette wheel algorithm. The solution is evaluated within the framework of an e-mobility service in Terni city. The results indicate that coordinated charging and discharging of EVs not only meet balancing service requirements but also align with user preferences with minimal deviations.
• Abstract（参考訳）: 再生可能エネルギーの台頭は、地域グリッドのエネルギー収支に技術的および運用上の課題をもたらす電気自動車(EV)への移行と一致する。 現在、エネルギーグリッドはEVの利用の急増に対応できないため、より協調的でグリッドを意識したEV充電および放電戦略が必要になる。 しかし、複数のevからグリッドへの電力の流れの調整には高度なアルゴリズムと負荷分散戦略が必要である。 本稿では,EVの余剰エネルギーを蓄え,エネルギー不足の期間に排出することで,信頼性の高いエネルギー供給を確保し,安定したローカルグリッドを維持することを目的とした,一日のEV艦隊調整モデルを提案する。 最適化問題は、エネルギーグリッドのバランス、時間利用の好み、evドライバの位置に関する基準を考慮したharris hawks optimization(hho)を用いて解決される。 人口からの個人の位置に関連するevsスケジュールは探索および搾取操作によって調整され、その技術的および運用上の実現性が保証される一方、ウサギ個体はルーレットホイールアルゴリズムを用いて、イテレーション毎に選択された非支配evスケジュールで更新される。 このソリューションはテルニ市のe-mobilityサービスのフレームワーク内で評価される。 その結果,EVの配電・配電はサービス要件のバランスを満たすだけでなく,ユーザの好みに合わせて最小限の偏差が生じることがわかった。

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