論文の概要: The Rise of the AI Co-Pilot: Lessons for Design from Aviation and Beyond
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.14713v2
- Date: Wed, 29 Nov 2023 16:52:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-01 03:05:01.476421
- Title: The Rise of the AI Co-Pilot: Lessons for Design from Aviation and Beyond
- Title(参考訳): ai共同パイロットの台頭: 航空やその先からデザインを学ぶ
- Authors: Abigail Sellen and Eric Horvitz
- Abstract要約: 我々は、AIが単なるツールではなく、人間の指導の下で働く共同パイロットと見なされるパラダイムを提唱する。
本稿では,AIパートナーシップにおけるアクティブな人間の関与,制御,スキル向上を重視したデザインアプローチを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.33734581699234
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The fast pace of advances in AI promises to revolutionize various aspects of
knowledge work, extending its influence to daily life and professional fields
alike. We advocate for a paradigm where AI is seen as a collaborative co-pilot,
working under human guidance rather than as a mere tool. Drawing from relevant
research and literature in the disciplines of Human-Computer Interaction and
Human Factors Engineering, we highlight the criticality of maintaining human
oversight in AI interactions. Reflecting on lessons from aviation, we address
the dangers of over-relying on automation, such as diminished human vigilance
and skill erosion. Our paper proposes a design approach that emphasizes active
human engagement, control, and skill enhancement in the AI partnership, aiming
to foster a harmonious, effective, and empowering human-AI relationship. We
particularly call out the critical need to design AI interaction capabilities
and software applications to enable and celebrate the primacy of human agency.
This calls for designs for human-AI partnership that cede ultimate control and
responsibility to the human user as pilot, with the AI co-pilot acting in a
well-defined supporting role.
- Abstract(参考訳): AIの急速な進歩は、知識労働の様々な側面に革命をもたらすことを約束し、その影響を日常生活や専門分野にも広げる。
我々は、AIが単なるツールではなく、人間の指導の下で働く共同パイロットと見なされるパラダイムを提唱する。
ヒューマン・コンピュータ・インタラクションとヒューマンファクター・エンジニアリングの分野における関連する研究と文献から、AIインタラクションにおける人間の監視を維持することの重要性を強調します。
航空からの教訓を反映して,人間の警戒力の低下や技術侵食といった,自動化を過度に考慮する危険性に対処する。
本稿では,AIパートナーシップにおける積極的な人間関与,制御,スキル向上を重視したデザインアプローチを提案する。
私たちは、AIの対話能力とソフトウェアアプリケーションを設計し、人間の機関の優位性を実現し、祝福するための重要なニーズを特に挙げています。
これにより、人間のユーザーに対する究極のコントロールと責任をパイロットとして引き継ぐ、人間とAIのパートナーシップのための設計が求められます。
関連論文リスト
- Aligning Generalisation Between Humans and Machines [74.120848518198]
近年のAIの進歩は、科学的発見と意思決定支援において人間を支援できる技術をもたらしたが、民主主義と個人を妨害する可能性がある。
AIの責任ある使用は、ますます人間とAIのチームの必要性を示している。
これらの相互作用の重要かつしばしば見落とされがちな側面は、人間と機械が一般化する異なる方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-23T18:36:07Z) - Shifting the Human-AI Relationship: Toward a Dynamic Relational Learning-Partner Model [0.0]
我々は、人間との対話から学ぶ学生に似た、AIを学習パートナーとして見ることへのシフトを提唱する。
我々は「第三の心」が人間とAIの協力関係を通して生まれることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-07T19:19:39Z) - The Model Mastery Lifecycle: A Framework for Designing Human-AI Interaction [0.0]
ますます多くの分野におけるAIの利用は、長いプロセスの最新のイテレーションである。
異なる状況でAIをどのように使うべきかを決定する方法が緊急に必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-23T01:00:32Z) - On the Utility of Accounting for Human Beliefs about AI Intention in Human-AI Collaboration [9.371527955300323]
我々は、人間がどのように解釈し、AIパートナーの意図を判断するかを捉える人間の信念のモデルを開発する。
私たちは、人間と対話するための戦略を考案する際に、人間の行動と人間の信念の両方を取り入れたAIエージェントを作成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-10T06:39:37Z) - Beyond Prompts: Learning from Human Communication for Enhanced AI Intent Alignment [30.93897332124916]
人間のコミュニケーションにおける意図的仕様のための人的戦略について検討する。
本研究は,人間中心型AIシステムに向けて,AIシステム設計のためのヒューマンコミュニケーション戦略をまとめることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-09T11:10:29Z) - Rethinking Software Engineering in the Foundation Model Era: From Task-Driven AI Copilots to Goal-Driven AI Pair Programmers [30.996760992473064]
我々は,人間開発者と協調する目標駆動型AI駆動ペアプログラマへのパラダイムシフトを提案する。
目標駆動、人間パートナー、SE認識、自己学習のAIペアプログラマを想定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T02:10:20Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - Position Paper: Agent AI Towards a Holistic Intelligence [53.35971598180146]
エージェントAI - 大きな基盤モデルをエージェントアクションに統合する具体的システム。
本稿では,エージェント・ファウンデーション・モデル(エージェント・ファウンデーション・モデル)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-28T16:09:56Z) - Exploration with Principles for Diverse AI Supervision [88.61687950039662]
次世代の予測を用いた大規模トランスフォーマーのトレーニングは、AIの画期的な進歩を生み出した。
この生成AIアプローチは印象的な結果をもたらしたが、人間の監督に大きく依存している。
この人間の監視への強い依存は、AIイノベーションの進歩に重大なハードルをもたらす。
本稿では,高品質なトレーニングデータを自律的に生成することを目的とした,探索型AI(EAI)という新しいパラダイムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T07:03:39Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。