論文の概要: How Generative-AI can be Effectively used in Government Chatbots

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.02181v1
• Date: Wed, 29 Nov 2023 07:27:15 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-11 03:34:33.171038
• Title: How Generative-AI can be Effectively used in Government Chatbots
• Title（参考訳）: 政府チャットボットにおける生成AIの有効利用
• Authors: Zeteng Lin
• Abstract要約: 本稿では広東省の政府チャットボットChatGPTと,大規模言語モデルWenxin Ernieの比較を行った。 この研究は、政府のチャットボットと大きな言語モデルの間に大きな違いを見出した。 政府のチャットボットの今後の方向性をより深く探求するため,本研究では,目標とする最適化経路を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the rapid development of artificial intelligence and breakthroughs in machine learning and natural language processing, intelligent question-answering robots have become widely used in government affairs. This paper conducts a horizontal comparison between Guangdong Province's government chatbots, ChatGPT, and Wenxin Ernie, two large language models, to analyze the strengths and weaknesses of existing government chatbots and AIGC technology. The study finds significant differences between government chatbots and large language models. China's government chatbots are still in an exploratory stage and have a gap to close to achieve "intelligence." To explore the future direction of government chatbots more deeply, this research proposes targeted optimization paths to help generative AI be effectively applied in government chatbot conversations.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な発展と機械学習と自然言語処理のブレークスルーにより、インテリジェントな質問応答ロボットは政府の問題に広く利用されている。 本稿では,広東省の政府チャットボットであるChatGPTと,2つの大きな言語モデルであるWenxin Ernieの水平比較を行い,既存の政府チャットボットとAIGC技術の長所と短所を分析した。 この研究は、政府のチャットボットと大きな言語モデルの間に大きな違いを見出した。 中国政府のチャットボットはまだ探索段階にあり、「知性」を達成するためのギャップがある。 政府のチャットボットの今後の方向性をより深く探求するため,本稿では,ジェネレーティブAIを政府チャットボットの会話に効果的に適用するための最適化手法を提案する。

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