論文の概要: Three-dimensional numerical schemes for the segmentation of the psoas
muscle in X-ray computed tomography images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.05887v1
- Date: Sun, 10 Dec 2023 13:37:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-12 18:16:33.833719
- Title: Three-dimensional numerical schemes for the segmentation of the psoas
muscle in X-ray computed tomography images
- Title（参考訳）: x線ct画像における腰筋の分節化に関する3次元数値スキーム
- Authors: Giulio Paolucci, Isabella Cama, Cristina Campi, Michele Piana
- Abstract要約: 形態的,機能的画像像における底筋の解析は,サルコニアを評価するための正確なアプローチであることが判明した。
本研究は,低線量X線CT画像における3次元数値計算手法を用いた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The analysis of the psoas muscle in morphological and functional imaging has
proved to be an accurate approach to assess sarcopenia, i.e. a systemic loss of
skeletal muscle mass and function that may be correlated to multifactorial
etiological aspects. The inclusion of sarcopenia assessment into a radiological
workflow would need the implementation of computational pipelines for image
processing that guarantee segmentation reliability and a significant degree of
automation. The present study utilizes three-dimensional numerical schemes for
psoas segmentation in low-dose X-ray computed tomography images. Specifically,
here we focused on the level set methodology and compared the performances of
two standard approaches, a classical evolution model and a three-dimension
geodesic model, with the performances of an original first-order modification
of this latter one. The results of this analysis show that these gradient-based
schemes guarantee reliability with respect to manual segmentation and that the
first-order scheme requires a computational burden that is significantly
smaller than the one needed by the second-order approach.
- Abstract（参考訳）: 形態学的・機能的画像解析はサルコペン症、すなわち骨格筋の全身的喪失と多因子的エチオロジー的側面と相関する機能を評価するための正確なアプローチであることが判明した。
sarcopenia assessmentを放射線ワークフローに含めるには、セグメンテーションの信頼性とかなりの自動化を保証する画像処理のための計算パイプラインを実装する必要がある。
本研究は,低線量X線CT画像における3次元数値計算手法を用いた。
具体的には, レベルセットの方法論に着目し, 古典的進化モデルと3次元測地線モデルという2つの標準手法の性能と, 後者の1次修正による性能を比較した。
この分析の結果, この勾配に基づくスキームは, 手動のセグメンテーションに関して信頼性を保証し, 1次スキームは2次アプローチで必要とされるものよりもはるかに小さい計算負荷を必要とすることがわかった。
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