論文の概要: Fracton models from product codes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.08462v2
- Date: Tue, 9 Apr 2024 15:32:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-10 19:47:12.958733
- Title: Fracton models from product codes
- Title(参考訳): 製品コードからのフラクトンモデル
- Authors: Yi Tan, Brenden Roberts, Nathanan Tantivasadakarn, Beni Yoshida, Norman Y. Yao,
- Abstract要約: 特に,量子積符号のフラクトン次数につながる古典的シード符号の条件を提案し,解析する。
製品コードは、非局所的および局所的な構成において、Type-IまたはType-IIフラクトンモデルのいずれかを実現することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.4683098361027347
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We explore a deep connection between fracton order and product codes. In particular, we propose and analyze conditions on classical seed codes which lead to fracton order in the resulting quantum product codes. Depending on the properties of the input codes, product codes can realize either Type-I or Type-II fracton models, in both nonlocal and local constructions. For the nonlocal case, we show that a recently proposed model of lineons on an irregular graph can be obtained as a hypergraph product code. Interestingly, constrained mobility in this model arises only from glassiness associated with the graph. For the local case, we introduce a novel type of classical LDPC code defined on a planar aperiodic tiling. By considering the specific example of the pinwheel tiling, we demonstrate the systematic construction of local Type-I and Type-II fracton models as product codes. Our work establishes product codes as a natural setting for exploring fracton order.
- Abstract(参考訳): フラクトンオーダーと製品コードとの深い関係について検討する。
特に,量子積符号のフラクトン次数につながる古典的シード符号の条件を提案し,解析する。
入力符号の性質によっては、製品コードは非局所的および局所的な構成においてType-IまたはType-IIフラクトンモデルのいずれかを実現することができる。
非局所的な場合、不規則グラフ上の最近提案されたリネンのモデルがハイパーグラフ積コードとして得られることを示す。
興味深いことに、このモデルにおける制約されたモビリティは、グラフに関連するガラス性からのみ生じる。
局所的なケースでは、平面的周期的タイリングに基づいて定義された新しい古典的LDPC符号を導入する。
ピンホイールタイリングの具体例を考慮し、局所的なタイプIおよびタイプIIフラクトンモデルを製品コードとして体系的に構築することを実証する。
我々の研究は、フラクトン秩序を探索するための自然な設定として製品コードを確立します。
関連論文リスト
- The Physics of (good) LDPC Codes II. Product constructions [0.03922370499388702]
我々は、物理の観点から古典的および量子的低密度パリティチェック(LDPC)コードの研究を継続する。
我々は、一般的なユークリッドグラフと非ユークリッドグラフに様々な特徴を持つ体系的にコードを構築するための一般的なフレームワークを定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T18:56:46Z) - The Physics of (good) LDPC Codes I. Gauging and dualities [0.03922370499388702]
低深さパリティチェック(LDPC)符号は、(qu)ビット間の空間的に非局所的な相互作用を可能にする誤り訂正のパラダイムである。
これらの符号は、符号距離の最適スケーリングと有限符号化率を組み合わせた「良い符号」をもたらす可能性がある。
量子LDPC符号のすべての既知の例は、局所的に検証可能な古典符号をゲージすることで得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T17:47:06Z) - Lifting topological codes: Three-dimensional subsystem codes from two-dimensional anyon models [44.99833362998488]
トポロジカルサブシステム符号は、測定ノイズが存在する場合でも、時間オーバーヘッドのない量子誤差補正を可能にする。
我々は、アーベル量子二重モデルから構築された3次元の符号のクラスを1つのより少ない次元で体系的に構成する。
我々の構成は、最近導入されたサブシステムトーリックコードを一般化するだけでなく、オリジナルのモデルのいくつかの側面について新たな視点を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-10T18:00:01Z) - Generative Visual Prompt: Unifying Distributional Control of Pre-Trained
Generative Models [77.47505141269035]
Generative Visual Prompt (PromptGen) は、事前訓練された生成モデルの分散制御のためのフレームワークである。
PromptGenはエネルギーベースモデル(EBM)を近似し、フィードフォワード方式で画像をサンプリングする。
コードはhttps://github.com/ChenWu98/Generative-Visual-Prompt.comで入手できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-14T22:55:18Z) - Optimal Thresholds for Fracton Codes and Random Spin Models with
Subsystem Symmetry [10.029027477019984]
フラクトンモデルに基づく量子誤り訂正符号の最適誤差閾値を算出する。
ビットフリップノイズと位相フリップノイズの誤差補正過程を新しい統計モデルにマッピングすることにより、従来とは異なるサブシステム対称性を示すモデルを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T18:56:42Z) - Tensor Learning-based Precoder Codebooks for FD-MIMO Systems [47.562560779723334]
本稿では,FD(Full-dimension)マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)システムにおいて,プリコーディングのための低複雑さなコードブックを設計するための効率的な手法を開発する。
モデルフリーなデータ駆動型アプローチを機械学習の基礎として利用し、周辺伝播条件に適応するコードブックを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-21T19:18:39Z) - Conditional Constrained Graph Variational Autoencoders for Molecule
Design [70.59828655929194]
本稿では、このキーイデアを最先端のモデルで実装した、条件制約付きグラフ変分オートエンコーダ(CCGVAE)を提案する。
分子生成のために広く採用されている2つのデータセットについて、いくつかの評価指標について改善した結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-01T21:58:07Z) - A Compact Gated-Synapse Model for Neuromorphic Circuits [77.50840163374757]
このモデルは、ニューロモルフィック回路のコンピュータ支援設計への統合を容易にするためにVerilog-Aで開発された。
モデルの振る舞い理論は、デフォルトパラメータ設定の完全なリストとともに詳細に記述されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-29T18:22:11Z) - Auto-decoding Graphs [91.3755431537592]
生成モデルは、潜在コードからグラフを合成することを学ぶ自動デコーダである。
グラフは、おそらく接続パターンを特定するためにトレーニングされた自己アテンションモジュールを使用して合成される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-04T14:23:01Z) - Decoding Across the Quantum LDPC Code Landscape [4.358626952482686]
本稿では, 量子低密度パリティチェック符号の一般的なデコーダとして, 信頼伝播と順序付き統計処理が併用されていることを示す。
我々は、トポロジコード、固定レートランダムコード、半トポロジコードと呼ばれる新しいタイプの符号の3種類のハイパーグラフ製品コードに適用したデコーダの数値シミュレーションを実行する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-14T14:33:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。