論文の概要: Teaching Software Ethics to Future Software Engineers

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.11884v1
• Date: Tue, 19 Dec 2023 06:18:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-12-20 16:48:16.747872
• Title: Teaching Software Ethics to Future Software Engineers
• Title（参考訳）: 未来のソフトウェアエンジニアにソフトウェア倫理を教える
• Authors: Aastha Pant, Simone V. Spiegler, Rashina Hoda, Jeremy Yoon, Nabeeb Yusuf, Tian Er, Shenyi Hu
• Abstract要約: ソフトウェア工学(SE)の学生にソフトウェア倫理を教えることの重要性は、これまで以上に重要になっている。 伝統的な教室の手法、ウィグネット、ロールプレイゲーム、クイズが、SEの学生にソフトウェア倫理を教えるために長年使われてきた。 我々はインタラクティブなシナリオベースのソフトウェア倫理クイズを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.384357773998868
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The importance of teaching software ethics to software engineering (SE) students is more critical now than ever before as software related ethical issues continue to impact society at an alarming rate. Traditional classroom methods, vignettes, role-play games, and quizzes have been employed over the years to teach SE students about software ethics. Recognising the significance of incorporating software ethics knowledge in SE education and the continued need for more efforts in the area of the teaching and learning of SE ethics, we developed an interactive, scenario-based Software Ethics Quiz. Our goal was to teach SE students about ethics in a comprehensive, open, and engaging manner through a combined approach of an online lecture followed by an interactive workshop with the quiz and a debriefing session. The anonymous quiz responses collected showed promising results regarding the engagement and efficacy of the lecture and quiz, with a slightly better rating for the interactive quiz. The voluntary student feedback collected suggested that a majority of the participants found the debrief discussion on the quiz scenarios to be very beneficial for learning about software ethics. In this experience report, we share our experiences, related educational resources including the quiz, and recommendations from lessons learned with the wider education community to keep driving this critical topic forward
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア倫理をソフトウェア工学(SE)の学生に教えることの重要性は、ソフトウェアに関する倫理的問題が社会に脅威を与え続けるにつれ、これまで以上に重要になっている。 伝統的な教室の手法、ウィグネット、ロールプレイゲーム、クイズが、SE学生にソフトウェア倫理を教えるために長年使われてきた。 ソフトウェア倫理知識をSE教育に取り入れることの重要性と、SE倫理の教育と学習分野におけるさらなる努力の必要性を認識し、我々はインタラクティブなシナリオベースのソフトウェア倫理クイズを開発した。 我々のゴールは、オンライン講義の総合的、オープンで、エンゲージメントなやり方で、SE学生に倫理を教えることであり、その後、クイズと対話的なワークショップと報告セッションが続いた。 匿名のクイズ回答は、講義とクイズの有効性に関する有望な結果を示し、インタラクティブクイズに対する評価はわずかに向上した。 自発的な学生からのフィードバックは、参加者の大多数が、クイズシナリオに関する議論が、ソフトウェア倫理について学ぶのに非常に有益であることが示唆された。 本報告では,我々は,我々の経験,クイズを含む関連教育資源,およびより広範な教育コミュニティから学んだ教訓のレコメンデーションを共有し,この重要なトピックを前進させる。

関連論文リスト

• Crossing Margins: Intersectional Users' Ethical Concerns about Software [3.0830895408549583]
  本研究の目的は,交差点利用者のソフトウェア関連視点に関する研究のギャップを埋めることである。 ソフトウェアアプリケーションについて議論する700以上の交差点のサブレディットからの投稿を収集しました。 その結果,交差するコミュニティでは,サイバーいじめ,不適切な内容,差別に関連する批判的苦情が報告されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-10T16:33:05Z)
• Code Interviews: Design and Evaluation of a More Authentic Assessment for Introductory Programming Assignments [15.295438618760164]
  本稿では,家庭内プログラミングの課題に対する,より正確な評価手法であるコードインタビューについて述べる。 コードインタビューは、学生に自分の仕事について議論するよう促し、よりニュアンスな、時には反復的な洞察を動機づけた。 我々は、学生体験、学術的整合性、作業負荷の教育など、コードインタビューの設計に関するさまざまな決定について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-01T19:01:41Z)
• Raising AI Ethics Awareness through an AI Ethics Quiz for Software Practitioners [7.928588994077104]
  研究は、AI倫理と倫理原則に対する実践者の認識と知識に重大なギャップがあることを示唆している。 我々は、ソフトウェア実践者間の認知を高め、AI倫理の知識を高めるための、ソフトウェアベースのツールであるAI Ethics Quizを開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-28T23:36:13Z)
• Teaching at the Intersection of Social Justice, Ethics, and the ASA Ethical Guidelines for Statistical Practice [0.0]
  ケーススタディは一般的に「倫理」を教えるために使用されるが、コースの内容が公式や証明に集中している場合、ケースアナリシスと彼らが必要とする知識、スキル、能力は邪魔になることがある。 数学、統計学、データサイエンス、コンピューティングの倫理的な実践は、学習者のキャリア計画に関係なく重要なトピックである。 5つのツールを使って、社会正義をコースに統合し、同時に「倫理」の統合を呼びかけることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-30T15:46:09Z)
• UKP-SQuARE: An Interactive Tool for Teaching Question Answering [61.93372227117229]
  質問応答の指数的増加(QA)は、あらゆる自然言語処理(NLP)コースにおいて必須のトピックとなっている。 本稿では、QA教育のプラットフォームとしてUKP-SQuAREを紹介する。 学生は様々な視点から様々なQAモデルを実行、比較、分析することができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-31T11:29:04Z)
• Quiz-based Knowledge Tracing [61.9152637457605]
  知識追跡は、学習相互作用に基づいて個人の進化する知識状態を評価することを目的としている。 QKTは、既存の方法と比較して最先端のパフォーマンスを実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-05T12:48:42Z)
• "This Applies to the RealWorld": Student Perspectives on Integrating Ethics into a Computer Science Assignment [14.273946017136643]
  大学コンピュータサイエンス(CS)プログラムでは、クラスに倫理を埋め込む動きが増えている。 1つの戦略は、学生が書いたコードに固有の倫理的問題を反映するよう促す課題を作成することである。 本稿では、倫理に基づく課題を設計し、学生にフィードバックを与える過程を説明するケーススタディを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-20T15:19:02Z)
• Dive into Deep Learning [119.30375933463156]
  この本はJupyterのノートブックでドラフトされており、説明図、数学、インタラクティブな例を自己完結型コードとシームレスに統合している。 私たちのゴールは、(i)誰でも自由に利用できるリソースを提供すること、(ii)応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的な深さを提供すること、(iii)実行可能なコードを含み、実際にどのように問題を解決するかを読者に示すこと、(iv)私たちとコミュニティの両方による迅速なアップデートを可能にすることです。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-21T18:19:46Z)
• Comparative Study of Learning Outcomes for Online Learning Platforms [47.5164159412965]
  パーソナライゼーションとアクティブラーニングは、学習の成功の鍵となる側面です。 私たちは2つの人気のあるオンライン学習プラットフォームの学習結果の比較正面調査を実施します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-15T20:40:24Z)
• KnowledgeCheckR: Intelligent Techniques for Counteracting Forgetting [52.623349754076024]
  KnowledgeCheckRに統合された推奨アプローチの概要を提供します。 その例としては,将来的に繰り返される学習内容の識別を支援するユーティリティベースのレコメンデーション,セッションベースのレコメンデーションを実装するための協調フィルタリングアプローチ,インテリジェントな質問応答を支援するコンテントベースのレコメンデーションなどがある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-15T20:06:28Z)
• Neural Multi-Task Learning for Teacher Question Detection in Online Classrooms [50.19997675066203]
  教師の音声記録から質問を自動的に検出するエンドツーエンドのニューラルネットワークフレームワークを構築している。 マルチタスク学習手法を取り入れることで,質問の種類によって意味的関係の理解を深めることが可能となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-16T02:17:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。