論文の概要: Crossing Margins: Intersectional Users' Ethical Concerns about Software
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.08090v1
- Date: Thu, 10 Oct 2024 16:33:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-10-31 05:35:21.271322
- Title: Crossing Margins: Intersectional Users' Ethical Concerns about Software
- Title（参考訳）: Crossing Margins: インターセクションユーザによるソフトウェアに関する倫理的懸念
- Authors: Lauren Olson, Tom P. Humbert, Ricarda Anna-Lena Fischer, Bob Westerveld, Florian Kunneman, Emitzá Guzmán,
- Abstract要約: 本研究の目的は,交差点利用者のソフトウェア関連視点に関する研究のギャップを埋めることである。
ソフトウェアアプリケーションについて議論する700以上の交差点のサブレディットからの投稿を収集しました。
その結果,交差するコミュニティでは,サイバーいじめ,不適切な内容,差別に関連する批判的苦情が報告されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0830895408549583
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Many modern software applications present numerous ethical concerns due to conflicts between users' values and companies' priorities. Intersectional communities, those with multiple marginalized identities, are disproportionately affected by these ethical issues, leading to legal, financial, and reputational issues for software companies, as well as real-world harm for intersectional users. Historically, the voices of intersectional communities have been systematically marginalized and excluded from contributing their unique perspectives to software design, perpetuating software-related ethical concerns. This work aims to fill the gap in research on intersectional users' software-related perspectives and provide software practitioners with a starting point to address their ethical concerns. We aggregated and analyzed the intersectional users' ethical concerns over time and developed a prioritization method to identify critical concerns. To achieve this, we collected posts from over 700 intersectional subreddits discussing software applications, utilized deep learning to identify ethical concerns in these posts, and employed state-of-the-art techniques to analyze their content in relation to time and priority. Our findings revealed that intersectional communities report \textit{critical} complaints related to cyberbullying, inappropriate content, and discrimination, highlighting significant flaws in modern software, particularly for intersectional users. Based on these findings, we discuss how to better address the ethical concerns of intersectional users in software development.
- Abstract（参考訳）: 現代のソフトウェアアプリケーションの多くは、ユーザの価値観と企業の優先順位の相違により、多くの倫理的懸念を呈している。
区切られたコミュニティは、複数の区切られたアイデンティティを持つが、これらの倫理的問題によって不当に影響を受けており、ソフトウェア企業の法的、財政的、評判の問題を招き、また交差するユーザに対する現実世界の害を招いている。
歴史的に、交差点のコミュニティの声は体系的に疎外され、ソフトウェア設計に対する独自の視点から除外され、ソフトウェア関連の倫理的懸念を持続させてきた。
この研究は、交差するユーザのソフトウェア関連の観点からの研究のギャップを埋めることを目的としており、ソフトウェア実践者に彼らの倫理的懸念に対処するための出発点を提供することを目的としている。
我々は,交差点利用者の倫理的懸念を時間とともに集約し,分析し,重要な懸念を識別するための優先順位付け手法を開発した。
これを実現するために,700以上の交差するサブレディットからソフトウェアアプリケーションについて議論する投稿を収集し,これらの投稿における倫理的懸念を特定するためにディープラーニングを利用した。
調査の結果, 交差コミュニティは, サイバーいじめ, 不適切なコンテンツ, 差別に関する苦情を報告し, 現代のソフトウェア, 特に交差点ユーザにとって重大な欠陥を浮き彫りにした。
これらの知見に基づき、ソフトウェア開発における交差点利用者の倫理的懸念にどのように対処するかについて議論する。
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