Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum Algorithm for Signal Denoising

論文の概要: Quantum Algorithm for Signal Denoising

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15411v1
Date: Sun, 24 Dec 2023 05:16:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-12-27 18:01:09.586024
Title: Quantum Algorithm for Signal Denoising
Title（参考訳）: 信号デノイングのための量子アルゴリズム
Authors: Sayantan Dutta, Adrian Basarab, Denis Kouam\'e, Bertrand Georgeot
Abstract要約: 提案アルゴリズムは、古典的および量子的信号を処理することができる。数値計算の結果,古典的起源と量子的起源の両方のノイズを除去することが効果的であることがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 32.77959665599749
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This letter presents a novel \textit{quantum algorithm} for signal denoising, which performs a thresholding in the frequency domain through amplitude amplification and using an adaptive threshold determined by local mean values. The proposed algorithm is able to process \textit{both classical and quantum} signals. It is parametrically faster than previous classical and quantum denoising algorithms. Numerical results show that it is efficient at removing noise of both classical and quantum origin, significantly outperforming existing quantum algorithms in this respect, especially in the presence of quantum noise.
Abstract（参考訳）: このレターは、振幅増幅と局所平均値によって決定される適応しきい値を用いて周波数領域のしきい値を実行する、信号デノージングのための新しい \textit{quantum algorithm} を示す。提案するアルゴリズムは、古典的信号と量子的信号の両方を処理できる。従来の古典的および量子復調アルゴリズムよりもパラメトリックに高速である。数値的な結果から、古典的および量子的起源のノイズを除去し、この点で既存の量子アルゴリズム、特に量子雑音の存在を著しく上回っていることが示される。

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