論文の概要: Quantum Algorithm for Signal Denoising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.15411v1
- Date: Sun, 24 Dec 2023 05:16:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-27 18:01:09.586024
- Title: Quantum Algorithm for Signal Denoising
- Title(参考訳): 信号デノイングのための量子アルゴリズム
- Authors: Sayantan Dutta, Adrian Basarab, Denis Kouam\'e, Bertrand Georgeot
- Abstract要約: 提案アルゴリズムは、古典的および量子的信号を処理することができる。
数値計算の結果,古典的起源と量子的起源の両方のノイズを除去することが効果的であることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 32.77959665599749
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This letter presents a novel \textit{quantum algorithm} for signal denoising,
which performs a thresholding in the frequency domain through amplitude
amplification and using an adaptive threshold determined by local mean values.
The proposed algorithm is able to process \textit{both classical and quantum}
signals. It is parametrically faster than previous classical and quantum
denoising algorithms. Numerical results show that it is efficient at removing
noise of both classical and quantum origin, significantly outperforming
existing quantum algorithms in this respect, especially in the presence of
quantum noise.
- Abstract(参考訳): このレターは、振幅増幅と局所平均値によって決定される適応しきい値を用いて周波数領域のしきい値を実行する、信号デノージングのための新しい \textit{quantum algorithm} を示す。
提案するアルゴリズムは、古典的信号と量子的信号の両方を処理できる。
従来の古典的および量子復調アルゴリズムよりもパラメトリックに高速である。
数値的な結果から、古典的および量子的起源のノイズを除去し、この点で既存の量子アルゴリズム、特に量子雑音の存在を著しく上回っていることが示される。
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