論文の概要: Privacy-Preserving Data in IoT-based Cloud Systems: A Comprehensive Survey with AI Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.00794v1
- Date: Mon, 1 Jan 2024 15:48:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 12:57:08.122796
- Title: Privacy-Preserving Data in IoT-based Cloud Systems: A Comprehensive Survey with AI Integration
- Title（参考訳）: IoTベースのクラウドシステムにおけるプライバシ保護データ: AI統合に関する総合的な調査
- Authors: D. Dhinakaran, S. M. Udhaya Sankar, D. Selvaraj, S. Edwin Raja,
- Abstract要約: 本調査では,IoTとクラウドシステムの動的交点におけるプライバシ問題の状況について,慎重に調査する。
包括的な文献レビューは、既存の研究を合成し、鍵となる課題を照明し、プライバシー保護技術の新たなトレンドを識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As the integration of Internet of Things devices with cloud computing proliferates, the paramount importance of privacy preservation comes to the forefront. This survey paper meticulously explores the landscape of privacy issues in the dynamic intersection of IoT and cloud systems. The comprehensive literature review synthesizes existing research, illuminating key challenges and discerning emerging trends in privacy preserving techniques. The categorization of diverse approaches unveils a nuanced understanding of encryption techniques, anonymization strategies, access control mechanisms, and the burgeoning integration of artificial intelligence. Notable trends include the infusion of machine learning for dynamic anonymization, homomorphic encryption for secure computation, and AI-driven access control systems. The culmination of this survey contributes a holistic view, laying the groundwork for understanding the multifaceted strategies employed in securing sensitive data within IoT-based cloud environments. The insights garnered from this survey provide a valuable resource for researchers, practitioners, and policymakers navigating the complex terrain of privacy preservation in the evolving landscape of IoT and cloud computing
- Abstract（参考訳）: モノのインターネット(Internet of Things)デバイスとクラウドコンピューティングの統合が増加するにつれ、プライバシ保護の最も重要な重要性が目の前に浮かび上がっている。
本調査では,IoTとクラウドシステムの動的交点におけるプライバシ問題の状況について,慎重に調査する。
包括的な文献レビューは、既存の研究を合成し、鍵となる課題を照明し、プライバシー保護技術の新たなトレンドを識別する。
多様なアプローチの分類は、暗号化技術、匿名化戦略、アクセス制御機構、人工知能の急成長する統合に関する微妙な理解を明らかにしている。
注目すべきトレンドとしては、動的匿名化のための機械学習の注入、セキュアな計算のためのホモモルフィック暗号化、AI駆動のアクセス制御システムなどがある。
この調査の結論は、IoTベースのクラウド環境内の機密データをセキュアにするための多面的戦略を理解するための基礎となる、全体像に寄与する。
この調査から得られた洞察は、IoTとクラウドコンピューティングの進化の展望の中で、プライバシー保護の複雑な領域をナビゲートする研究者、実践者、政策立案者に貴重なリソースを提供する。
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