論文の概要: Rink-Agnostic Hockey Rink Registration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01003v1
• Date: Fri, 8 Sep 2023 21:47:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-15 12:19:41.349083
• Title: Rink-Agnostic Hockey Rink Registration
• Title（参考訳）: リンク非依存ホッケーリンク登録
• Authors: Jia Cheng Shang, Yuhao Chen, Mohammad Javad Shafiee, David A. Clausi
• Abstract要約: ホッケーリンク登録は、スポーツ分析を補助し、自動化するための有用なツールである。 本稿では,目に見えないリンクタイプにも適用可能な汎用リンク登録パイプラインを提案する。 我々のパイプラインは、この能力を達成するために、訓練中にドメイン適応技術、半教師付き学習、および合成データを使用します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.334977650175505
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Hockey rink registration is a useful tool for aiding and automating sports analysis. When combined with player tracking, it can provide location information of players on the rink by estimating a homography matrix that can warp broadcast video frames onto an overhead template of the rink, or vice versa. However, most existing techniques require accurate ground truth information, which can take many hours to annotate, and only work on the trained rink types. In this paper, we propose a generalized rink registration pipeline that, once trained, can be applied to both seen and unseen rink types with only an overhead rink template and the video frame as inputs. Our pipeline uses domain adaptation techniques, semi-supervised learning, and synthetic data during training to achieve this ability and overcome the lack of non-NHL training data. The proposed method is evaluated on both NHL (source) and non-NHL (target) rink data and the results demonstrate that our approach can generalize to non-NHL rinks, while maintaining competitive performance on NHL rinks.
• Abstract（参考訳）: ホッケーリンク登録はスポーツ分析を支援し自動化するのに有用なツールである。 プレイヤー追跡と組み合わせると、放送されたビデオフレームをリンクのオーバーヘッドテンプレートに警告できるホモグラフィマトリックスを推定することで、リンク上のプレイヤーの位置情報を提供することができる。 しかし、既存のほとんどの技術は正確な真実情報を必要としており、アノテートするのに何時間もかかり、訓練されたリンクタイプでのみ機能する。 そこで本論文では,頭上リンクテンプレートとビデオフレームのみを入力として,視覚と見えないリンクタイプの両方に適用可能な汎用リンク登録パイプラインを提案する。 我々のパイプラインは、この能力を実現し、非NHLトレーニングデータの欠如を克服するために、ドメイン適応技術、半教師付き学習、および合成データを使用する。 提案手法はnhl (source) と non-nhl (target)rink data の両方で評価され, nhlrinks の競合性能を維持しつつ, nhlrinks を非nhlrink に一般化できることを示した。

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