論文の概要: On the Effect of Contextual Information on Human Delegation Behavior in Human-AI collaboration

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.04729v1
• Date: Tue, 9 Jan 2024 18:59:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-10 15:01:42.929602
• Title: On the Effect of Contextual Information on Human Delegation Behavior in Human-AI collaboration
• Title（参考訳）: 人間とAIの協調行動における文脈情報の影響について
• Authors: Philipp Spitzer and Joshua Holstein and Patrick Hemmer and Michael V\"ossing and Niklas K\"uhl and Dominik Martin and Gerhard Satzger
• Abstract要約: 我々は、AIにインスタンスを委譲するために、人間の意思決定に文脈情報を提供することの効果について検討する。 参加者にコンテキスト情報を提供することで,人間-AIチームのパフォーマンスが大幅に向上することがわかった。 本研究は,人間代表団における人間とAIの相互作用の理解を深め,より効果的な協調システムを設計するための実用的な洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9253315480927964
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The constantly increasing capabilities of artificial intelligence (AI) open new possibilities for human-AI collaboration. One promising approach to leverage existing complementary capabilities is allowing humans to delegate individual instances to the AI. However, enabling humans to delegate instances effectively requires them to assess both their own and the AI's capabilities in the context of the given task. In this work, we explore the effects of providing contextual information on human decisions to delegate instances to an AI. We find that providing participants with contextual information significantly improves the human-AI team performance. Additionally, we show that the delegation behavior changes significantly when participants receive varying types of contextual information. Overall, this research advances the understanding of human-AI interaction in human delegation and provides actionable insights for designing more effective collaborative systems.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の絶えず増加する能力は、人間とAIのコラボレーションに新たな可能性を開く。 既存の補完機能を活用するための有望なアプローチのひとつは、AIに個々のインスタンスを委譲できるようにすることだ。 しかしながら、人間がインスタンスを委譲できるようにするためには、与えられたタスクのコンテキストにおいて、自分自身とAIの能力の両方を評価する必要がある。 本稿では,aiにインスタンスを委譲するために,人間の意思決定に文脈情報を提供することの効果について検討する。 参加者にコンテキスト情報を提供することで,人間-AIチームのパフォーマンスが大幅に向上することがわかった。 また,参加者が様々な文脈情報を受け取ると,代表行動が大きく変化することを示した。 本研究は,人間の代表団における人間とAIの相互作用の理解を深め,より効果的な協調システムを設計するための実用的な洞察を提供する。

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