論文の概要: Parent Hamiltonian for Fully-augmented Matrix Product States

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.07659v1
• Date: Mon, 15 Jan 2024 13:03:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-18 19:13:03.969220
• Title: Parent Hamiltonian for Fully-augmented Matrix Product States
• Title（参考訳）: 完全強化マトリックス生成物状態に対する親ハミルトニアン
• Authors: Xiangjian Qian and Mingpu Qin
• Abstract要約: 行列積状態 (FAMPS) は、近年2次元量子多体系を研究するための正確な数値ツールとして提案されている。 各FAMPSに対して、FAMPSがその基底状態である2次元ハミルトニアンを構築することができることを示す。 FAMPSと対応する親ハミルトニアンは、2次元量子多体系の将来の研究に有用なフレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Fully-augmented Matrix Product States (FAMPS) was proposed recently (Chin. Phys. Lett. 40, 057102 (2023)) as an accurate numerical tool to study two-dimensional quantum many-body systems. It is constructed by including a disentangler layer upon MPS. The cost of simulating quantum models with FAMPS is similar as DMRG (with small overhead), but FAMPS can support area-law entanglement entropy for two-dimensional systems. These properties make FAMPS an effective and efficient tool. In this work, we demonstrate that for each FAMPS we can construct a two-dimensional Hamiltonian with the FAMPS being its ground state. We show how to construct the parent Hamiltonian for given FAMPS. We also perform numerical simulation to show that the algorithm proposed in Chin. Phys. Lett. 40, 057102 (2023) can find the exact FAMPS for the parent Hamiltonian. FAMPS and the corresponding parent Hamiltonian provides a useful framework for the future study of two-dimensional quantum many-body systems
• Abstract（参考訳）: FAMPS(Fully-augmented Matrix Product States)が最近提案された。 Phys Lett! 40, 057102 (2023) は2次元量子多体系を研究するための正確な数値ツールである。 MPS上にアンタングル層を組み込むことで構成する。 FAMPSで量子モデルをシミュレートするコストはDMRG(オーバーヘッドが小さい)と似ているが、FAMPSは2次元システムに対して領域法的なエントロピーをサポートすることができる。 これらの性質により、FAMPSは効率的かつ効率的なツールとなる。 本研究では、各FAMPSに対して、FAMPSがその基底状態である2次元ハミルトニアンを構築することができることを示す。 与えられたFAMPSに対して親ハミルトニアンを構築する方法を示す。 また,そのアルゴリズムがチンで提案されていることを示す数値シミュレーションを行った。 Phys Lett! 40, 057102 (2023) は親ハミルトンの正確なFAMPSを見つけることができる。 FAMPSと対応する親ハミルトニアンは、二次元量子多体系の将来の研究に有用なフレームワークを提供する

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