論文の概要: Interrogating AI: Characterizing Emergent Playful Interactions with ChatGPT

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.08405v1
• Date: Tue, 16 Jan 2024 14:44:13 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-17 13:50:17.003353
• Title: Interrogating AI: Characterizing Emergent Playful Interactions with ChatGPT
• Title（参考訳）: AIのインターロゲーティング:ChatGPTとの創発的なプレイフルインタラクションを特徴付ける
• Authors: Mohammad Ronagh Nikghalb, Jinghui Cheng
• Abstract要約: 最近流行している強力なAI技術ChatGPTのユーザによる遊び心のあるインタラクションを調査する。 また,ChatGPTサブレディット上での372件のユーザ生成記事のテーマ分析により,ユーザ談話のかなりの部分が遊び心のあるインタラクションを中心に進行していることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.886334393628502
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In an era of AI's growing capabilities and influences, recent advancements are reshaping HCI and CSCW's view of AI as mere tools. Playful interactions with AI systems naturally emerged as a way for users to make sense of the ever-changing technology. However, these emergent and playful interactions are underexamined. We target this gap by investigating playful interactions exhibited by users of a recently trending powerful AI technology, ChatGPT. Through a thematic analysis of 372 user-generated posts on the ChatGPT subreddit, we found that a substantial portion of user discourse revolves around playful interactions. The analysis further allowed us to construct a preliminary taxonomy to describe these interactions, categorizing them into six types: reflecting, jesting, imitating, challenging, tricking, and contriving; each included sub-categories. Overall, this study contributes to the field of HCI and CSCW by illuminating the multifaceted nature of playful interactions with AI, underlining their significance in shaping the human-AI relationship.
• Abstract（参考訳）: AIの能力と影響力の増大の時代、近年の進歩は、HCIとCSCWのAIを単なるツールとして捉え直している。 AIシステムとの遊び心は、ユーザーが常に変化するテクノロジーを理解する方法として自然に現れた。 しかし、これらの創発的で遊び心のある相互作用は過小評価される。 このギャップを、最近トレンドになっている強力なAI技術ChatGPTのユーザによる遊び心のあるインタラクションを調査することによって、ターゲットとしています。 また,ChatGPTサブレディット上での372件のユーザ生成記事のテーマ分析により,ユーザ談話のかなりの部分は遊び心のあるインタラクションを中心に進行していることがわかった。 この分析により、これらの相互作用を記述するための予備分類法を構築することができ、それらを反射、ジェスト、模倣、挑戦、トリック、検索の6つのタイプに分類することができる。 本研究は,HCI と CSCW の分野に寄与し,AI との多面的相互作用の多面的性質を解明し,人間とAI の関係を形作る上での意義を浮き彫りにした。

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