論文の概要: Foregrounding Artist Opinions: A Survey Study on Transparency, Ownership, and Fairness in AI Generative Art

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.15497v5
• Date: Tue, 01 Oct 2024 12:47:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-02 16:33:12.711335
• Title: Foregrounding Artist Opinions: A Survey Study on Transparency, Ownership, and Fairness in AI Generative Art
• Title（参考訳）: 先進的なアーティストの意見:AI生成芸術における透明性、オーナーシップ、公正性に関する調査研究
• Authors: Juniper Lovato, Julia Zimmerman, Isabelle Smith, Peter Dodds, Jennifer Karson,
• Abstract要約: 生成AIツールは、アートのようなアウトプットを作成し、時には創造的なプロセスを支援するために使用される。 我々は459人のアーティストを調査し、ジェネレーティブAIアートの潜在的有用性と害に関するアーティストの意見の緊張関係を調査した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Generative AI tools are used to create art-like outputs and sometimes aid in the creative process. These tools have potential benefits for artists, but they also have the potential to harm the art workforce and infringe upon artistic and intellectual property rights. Without explicit consent from artists, Generative AI creators scrape artists' digital work to train Generative AI models and produce art-like outputs at scale. These outputs are now being used to compete with human artists in the marketplace as well as being used by some artists in their generative processes to create art. We surveyed 459 artists to investigate the tension between artists' opinions on Generative AI art's potential utility and harm. This study surveys artists' opinions on the utility and threat of Generative AI art models, fair practices in the disclosure of artistic works in AI art training models, ownership and rights of AI art derivatives, and fair compensation. Results show that a majority of artists believe creators should disclose what art is being used in AI training, that AI outputs should not belong to model creators, and express concerns about AI's impact on the art workforce and who profits from their art. We hope the results of this work will further meaningful collaboration and alignment between the art community and Generative AI researchers and developers.
• Abstract（参考訳）: 生成AIツールは、アートのようなアウトプットを作成し、時には創造的なプロセスを支援するために使用される。 これらのツールは芸術家に潜在的な利益をもたらすが、芸術労働を害し、芸術的・知的財産権を侵害する可能性がある。 ジェネレーティブAIのクリエーターは、アーティストからの明確な同意なく、アーチストのデジタル作品をスクラップして、ジェネレーティブAIモデルをトレーニングし、大規模にアートライクなアウトプットを生成する。 これらのアウトプットは、現在、市場での人間アーティストとの競争に使われ、また、生成過程においてアートを作成するアーティストによって使用されている。 我々は459人のアーティストを調査し、ジェネレーティブAIアートの潜在的有用性と害に関するアーティストの意見の緊張関係を調査した。 本研究では、生成AIアートモデルの有用性と脅威、AIアートトレーニングモデルにおける芸術作品の公開における公正な実践、AIアートデリバティブの所有と権利、公正な補償に関するアーティストの意見を調査する。 その結果、ほとんどのアーティストは、クリエーターがAIトレーニングで使用されているアートを開示し、AIアウトプットがモデルクリエーターに属さないことを信じ、AIがアートワークや彼らのアートから利益を得ていることへの懸念を表明している。 この研究の結果が、アートコミュニティとジェネレーティブAI研究者と開発者の間で、より有意義なコラボレーションと整合性をもたらすことを期待しています。

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