論文の概要: Studying Artist Sentiments around AI-generated Artwork
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.13725v1
- Date: Wed, 22 Nov 2023 22:44:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-28 00:55:10.814095
- Title: Studying Artist Sentiments around AI-generated Artwork
- Title(参考訳): AI生成アートワークにおけるアーティスト感の研究
- Authors: Safinah Ali, Cynthia Breazeal
- Abstract要約: われわれは7人のアーティストにインタビューし、ソーシャルメディアプラットフォームReddit、Twitter、Artstationでアーティストの投稿を分析した。
我々は、これらのツールの包括的開発に向けて、AI生成アートワークに関するアーティストの主な懸念と希望を報告します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 25.02527831382343
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Art created using generated Artificial Intelligence has taken the world by
storm and generated excitement for many digital creators and technologists.
However, the reception and reaction from artists have been mixed. Concerns
about plagiarizing their artworks and styles for datasets and uncertainty
around the future of digital art sparked movements in artist communities
shunning the use of AI for generating art and protecting artists' rights.
Collaborating with these tools for novel creative use cases also sparked hope
from some creators. Artists are an integral stakeholder in the rapidly evolving
digital creativity industry and understanding their concerns and hopes inform
responsible development and use of creativity support tools. In this work, we
study artists' sentiments about AI-generated art. We interviewed 7 artists and
analyzed public posts from artists on social media platforms Reddit, Twitter
and Artstation. We report artists' main concerns and hopes around AI-generated
artwork, informing a way forward for inclusive development of these tools.
- Abstract(参考訳): 生成した人工知能を使って作られたアートは、多くのデジタルクリエーターや技術者に興奮をもたらした。
しかし、アーティストからの反応と反応は混ざり合っている。
デジタルアートの将来に関するデータセットや不確実性に関する彼らのアートやスタイルの盗用に関する懸念が、アートの生成とアーティストの権利保護にAIを使用するアーティストコミュニティの運動を引き起こした。
クリエイティブなユースケースのためのこれらのツールとのコラボレーションも、一部のクリエイターの希望を喚起した。
アーティストは急速に発展するデジタルクリエイティビティ産業の不可欠なステークホルダーであり、彼らの懸念を理解し、クリエイティビティサポートツールの開発と利用に責任を負うことを望んでいる。
本研究では,AI生成芸術に対するアーティストの感情を研究する。
われわれは7人のアーティストにインタビューし、Reddit、Twitter、Artstationでアーティストの公開投稿を分析した。
我々は、これらのツールの包括的開発に向けて、AI生成アートワークに関するアーティストの主な懸念と希望を報告します。
関連論文リスト
- "It was 80% me, 20% AI": Seeking Authenticity in Co-Writing with Large Language Models [97.22914355737676]
我々は、AIツールと共同で書き込む際に、著者が自分の真正な声を保存したいかどうか、どのように検討する。
本研究は,人間とAIの共創における真正性の概念を解明するものである。
読者の反応は、人間とAIの共著に対する関心が低かった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T04:42:32Z) - Diffusion-Based Visual Art Creation: A Survey and New Perspectives [51.522935314070416]
本調査は,拡散に基づく視覚芸術創造の新たな領域を探求し,その発展を芸術的,技術的両面から検討する。
本研究は,芸術的要件が技術的課題にどのように変換されるかを明らかにし,視覚芸術創造における拡散法の設計と応用を強調した。
我々は、AIシステムが芸術的知覚と創造性において人間の能力をエミュレートし、潜在的に増強するメカニズムに光を当てることを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T04:49:50Z) - Adversarial Perturbations Cannot Reliably Protect Artists From Generative AI [61.35083814817094]
オンラインで公開されたアートワークに小さな敵対的摂動を取り入れた、スタイルの模倣に対する保護ツールがいくつか開発されている。
画像アップスケーリングのような低努力と「オフ・ザ・シェルフ」技術は、既存の保護を著しく劣化させる堅牢な模倣手法を作成するのに十分であることがわかった。
我々は,敵対的摂動に基づくツールが,生成AIの誤用からアーティストを確実に保護できないことを警告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T18:51:45Z) - Foregrounding Artist Opinions: A Survey Study on Transparency, Ownership, and Fairness in AI Generative Art [0.0]
生成AIツールは、アートのようなアウトプットを作成し、時には創造的なプロセスを支援するために使用される。
我々は459人のアーティストを調査し、ジェネレーティブAIアートの潜在的有用性と害に関するアーティストの意見の緊張関係を調査した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-27T20:22:46Z) - AIxArtist: A First-Person Tale of Interacting with Artificial
Intelligence to Escape Creative Block [20.96181205379132]
芸術と人工知能(AI)の将来は、技術が進歩するにつれて期待されている。
このワークショップは、HCI研究者とAIとのインタラクションを共有するファースト・パーソン・リサーチを推進している。
論文では、AIがアーティストの創造性をどのようにサポートするのか、この文脈で説明できることは何を意味するのか、という2つの質問を取り上げている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-22T13:15:29Z) - Inspire creativity with ORIBA: Transform Artists' Original Characters
into Chatbots through Large Language Model [4.984601297028257]
この研究は、イラストアートと人工知能(AI)の交差点を掘り下げる
創造的なプロセスと著者の境界に対するAIの影響を調べることで、創造的な分野における人間とAIの相互作用を強化することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-16T11:25:44Z) - The Age of Synthetic Realities: Challenges and Opportunities [85.058932103181]
我々は、有害な合成生成を識別し、それらを現実と区別することのできる法医学的手法の開発における重要な必要性を強調した。
我々の焦点は、画像、ビデオ、オーディオ、テキストなどの様々なメディアの形式にまで及んでいる。
この研究は、AI生成技術の急速な進歩と、法科学の基本原理に対する影響により、最も重要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-09T15:55:10Z) - Art and the science of generative AI: A deeper dive [26.675816750583138]
生成AIは、ビジュアルアート、コンセプトアート、音楽、フィクション、文学、ビデオ、アニメーションのための高品質な芸術メディアを作成することができる。
我々は、生成的AIは芸術の終焉のハービンジャーではなく、独自の余裕を持つ新しい媒体であると主張している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-07T04:27:51Z) - Redefining Relationships in Music [55.478320310047785]
私たちは、AIツールが音楽文化を根本的に変えてくれると論じています。
この分野で働く人々は、音楽の実践、消費、意味に対するネガティブな影響を減らすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-13T19:44:32Z) - Pathway to Future Symbiotic Creativity [76.20798455931603]
そこで本研究では, 5クラス階層の創造システムを分類し, 擬人アーティストから機械アーティストへの創造の道筋を示す。
芸術創造においては、機械は欲求、感謝、感情を含む人間の精神状態を理解する必要があるが、機械の創造的能力と限界も理解する必要がある。
我々は、人間互換のAIシステムが「ループ内人間」の原理に基づいているべきだという哲学を取り入れた、未来のマシンアーティストを構築するための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T15:12:02Z) - GAN Computers Generate Arts? A Survey on Visual Arts, Music, and
Literary Text Generation using Generative Adversarial Network [0.0]
本調査では, 視覚芸術, 音楽, 文学テキストの生成にGANを用いた最近の作品について考察する。
GANを使ったアートジェネレーションにおける重要な課題のいくつかは、今後の作業の推奨とともに強調されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-09T07:59:04Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。