論文の概要: Trust and ethical considerations in a multi-modal, explainable AI-driven chatbot tutoring system: The case of collaboratively solving Rubik's Cube

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01760v1
• Date: Tue, 30 Jan 2024 16:33:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-11 15:49:35.653107
• Title: Trust and ethical considerations in a multi-modal, explainable AI-driven chatbot tutoring system: The case of collaboratively solving Rubik's Cube
• Title（参考訳）: マルチモーダルで説明可能なAI駆動型チャットボット学習システムにおける信頼と倫理的考察:ルービックキューブを協調的に解く場合
• Authors: Kausik Lakkaraju, Vedant Khandelwal, Biplav Srivastava, Forest Agostinelli, Hengtao Tang, Prathamjeet Singh, Dezhi Wu, Matt Irvin, Ashish Kundu
• Abstract要約: 高校のAI教育における著名な倫理的問題は、データのプライバシー、情報漏洩、虐待的言語、公平性である。 本稿では,マルチモーダル・コラボレーティブ・プラットフォームにおける倫理的かつ信頼性の高い懸念に対処するために構築された技術コンポーネントについて述べる。 データプライバシでは、子どもや親、教師のインフォームドコンセントが、管理されるデータの中心にあることを確実にしたいと思っています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.012087492118015
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) has the potential to transform education with its power of uncovering insights from massive data about student learning patterns. However, ethical and trustworthy concerns of AI have been raised but are unsolved. Prominent ethical issues in high school AI education include data privacy, information leakage, abusive language, and fairness. This paper describes technological components that were built to address ethical and trustworthy concerns in a multi-modal collaborative platform (called ALLURE chatbot) for high school students to collaborate with AI to solve the Rubik's cube. In data privacy, we want to ensure that the informed consent of children, parents, and teachers, is at the center of any data that is managed. Since children are involved, language, whether textual, audio, or visual, is acceptable both from users and AI and the system can steer interaction away from dangerous situations. In information management, we also want to ensure that the system, while learning to improve over time, does not leak information about users from one group to another.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、学生の学習パターンに関する膨大なデータから洞察を明らかにする力で、教育を変革する可能性がある。 しかし、AIに対する倫理的で信頼できる懸念は提起されているが、未解決である。 高校のAI教育における著名な倫理問題は、データのプライバシー、情報漏洩、虐待的言語、公平性である。 本稿では、高校生がAIと協力してルービックキューブを解くための多目的協調プラットフォーム(ALLUREチャットボット)において、倫理的かつ信頼性の高い懸念に対処するために構築された技術コンポーネントについて述べる。 データプライバシでは、子どもや親、教師のインフォームドコンセントが、管理されるデータの中心にあることを確実にしたいと思っています。 子どもは関与しているため、テキスト、音声、視覚といった言語はユーザーとaiの両方から受け入れられ、システムは危険な状況から対話を制御できる。 また、情報管理においては、時間とともに改善を学習しながら、あるグループから別のグループにユーザーに関する情報を漏らさないよう保証したい。

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