論文の概要: Artificial Intelligence enabled Smart Learning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2101.02991v1
- Date: Fri, 8 Jan 2021 12:49:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-04-10 05:07:29.397569
- Title: Artificial Intelligence enabled Smart Learning
- Title（参考訳）: 人工知能によるスマートラーニング
- Authors: Faisal Khan and Debdeep Bose
- Abstract要約: 人工知能(ai、artificial intelligence)は、人工知能を扱うコンピュータ科学の分野である。
それは個々の学生、教師および学術スタッフから集められる膨大な量のデータを分析するのを助けます。
世界銀行教育報告書は、この問題によって生み出された学習ギャップが多くの学生を退学させることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial Intelligence (AI) is a discipline of computer science that deals
with machine intelligence. It is essential to bring AI into the context of
learning because it helps in analysing the enormous amounts of data that is
collected from individual students, teachers and academic staff. The major
priorities of implementing AI in education are making innovative use of
existing digital technologies for learning, and teaching practices that
significantly improve traditional educational methods. The main problem with
traditional learning is that it cannot be suited to every student in class.
Some students may grasp the concepts well, while some may have difficulties in
understanding them and some may be more auditory or visual learners. The World
Bank report on education has indicated that the learning gap created by this
problem causes many students to drop out (World Development Report, 2018).
Personalised learning has been able to solve this grave problem.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(ai、artificial intelligence)は、人工知能を扱うコンピュータ科学の分野である。
個々の学生、教師、および学術スタッフから収集された膨大なデータを分析するのに役立つため、AIを学習の文脈に持ち込むことは不可欠である。
教育におけるAI導入の主な優先事項は、既存のデジタル技術の革新的利用と、従来の教育方法を大幅に改善する教育実践である。
伝統的学習の主な問題は、クラス内のすべての生徒に適合できないことである。
概念をよく理解する生徒もいれば、概念を理解するのが難しい生徒もいれば、聴覚や視覚の学習者もいる。
世界銀行教育報告書は、この問題によって生じた学習ギャップが多くの学生を退学させることを示した(world development report, 2018)。
パーソナライズドラーニングはこの墓問題を解くことができた。
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