論文の概要: Introduction to quantum entanglement in many-body systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.09523v3
• Date: Wed, 23 Oct 2024 13:00:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-24 13:51:52.823824
• Title: Introduction to quantum entanglement in many-body systems
• Title（参考訳）: 多体系における量子絡み合い入門
• Authors: Anubhav Kumar Srivastava, Guillem Müller-Rigat, Maciej Lewenstein, Grzegorz Rajchel-Mieldzioć,
• Abstract要約: この章の目的は、多部構成のシナリオに特に重点を置いて、このトピックについて教育的な紹介を行うことである。 まず、絡み合い理論から必要な数学的ツールと基本的な概念を提供することから始める。 次に、テンソル・ネットワーク状態や対称状態のような凝縮マター理論に有用な様々な絡み合い構造に着目する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The quantum mechanics formalism introduced new revolutionary concepts challenging our everyday perceptions. Arguably, quantum entanglement, which explains correlations that cannot be reproduced classically, is the most notable of them. Besides its fundamental aspect, entanglement is also a resource, fueling emergent technologies such as quantum simulators and computers. The purpose of this chapter is to give a pedagogical introduction to the topic with a special emphasis on the multipartite scenario, i.e., entanglement distributed among many degrees of freedom. Due to the combinatorial complexity of this setting, particles can interact and become entangled in a plethora of ways, which we characterize here. We start by providing the necessary mathematical tools and elementary concepts from entanglement theory. A part of this chapter will be devoted to classifying and ordering entangled states. Then, we focus on various entanglement structures useful in condensed-matter theory such as tensor-network states or symmetric states useful for quantum-enhanced sensing. Finally, we discuss state-of-the-art methods to detect and certify such correlations in experiments, with some relevant illustrative examples.
• Abstract（参考訳）: 量子力学の形式主義は、私たちの日々の認識に挑戦する新しい革命的概念をもたらした。 おそらく、古典的に再現できない相関を説明する量子絡み合いが最も顕著である。 その基本的な側面の他に、絡み合いはリソースであり、量子シミュレータやコンピュータのような創発的技術を駆使している。 本章の目的は、多部構成のシナリオ、すなわち多くの自由度に分散した絡み合いを特に重視して、この話題を教育的に紹介することである。 この設定の組合せの複雑さのため、粒子は相互作用し、複数の方法で絡み合うことができる。 まず、絡み合い理論から必要な数学的ツールと基本的な概念を提供することから始める。 この章の一部は、絡み合った国家の分類と秩序化に費やされる。 次に、テンソル・ネットワーク状態や対称状態のような凝縮マター理論に有用な様々な絡み合い構造に着目する。 最後に,実験中の相関関係を検出し,証明するための最先端手法について,いくつかの実例で論じる。

関連論文リスト

• A Geometry of entanglement and entropy [0.7373617024876725]
  我々は、量子力学におけるその重要な役割を強調する、絡み合いの包括的概要を提供する。 本稿では,幾何学的視点による絡み合いの定量化と特徴化について論じる。 状態テレポーテーションのタスクに必要なリソースとしての絡み合いの例を最後に示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-24T18:26:32Z)
• Relaxation of first-class constraints and the quantization of gauge theories: from "matter without matter" to the reappearance of time in quantum gravity [72.27323884094953]
  標準ゲージ理論における初期値問題へのアプローチに関する概念的概要を述べる。 第一級位相空間の制約が、新しい自由度値の修正と解釈すれば緩和される可能性があることを強調する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-19T19:00:02Z)
• Learning, Optimizing, and Simulating Fermions with Quantum Computers [2.810160553339817]
  量子情報と計算のツールが、これらの両面でどのように役立つかを探る。 我々は、主に部分的状態学習(トモグラフィープロトコル)のタスクを通じて、量子系の減少するが十分で古典的な記述を得る。 同時に、そのようなプロトコルの探索において、量子状態を学ぶことが何を意味するのかという考え方も洗練される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-16T09:57:47Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for Deep Quantum Machine Learning [52.77024349608834]
  古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。 鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。 我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-22T16:06:24Z)
• Quantum many-body systems in thermal equilibrium [0.0]
  熱的あるいは平衡的なアンサンブルは、物質の最もユビキタスな状態の1つである。 我々は数学的に厳密な言明に焦点を合わせ、その多くが量子情報理論のアイデアや道具に触発されたものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-18T14:46:41Z)
• Genuine multipartite entanglement and quantum coherence in an electron-positron system: Relativistic covariance [117.44028458220427]
  ローレンツブースト下での真の多粒子絡みと量子コヒーレンスの両方の挙動を解析する。 これらの量子資源の与えられた組み合わせはローレンツ不変量を形成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-26T17:22:59Z)
• An introductory review on resource theories of generalized nonclassical light [0.0]
  量子資源理論はおそらく、量子物理学が経験した中でもっとも革命的なフレームワークである。 一般化された量子光学フレームワークは、いくつかの繁栄した現代的アイデアを持ち込もうとしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-23T05:10:44Z)
• From a quantum theory to a classical one [117.44028458220427]
  量子対古典的交叉を記述するための形式的アプローチを提示し議論する。 この手法は、1982年にL. Yaffeによって、大きな$N$の量子場理論に取り組むために導入された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-01T09:16:38Z)
• Bohr meets Rovelli: a dispositionalist account of the quantum limits of knowledge [0.0]
  ノーゴー定理は、物理的システムの性質を知るために必要とされる実践的で実験的な設定を、形式的なレベルで反映していると私は論じる。 量子力学に対する関係論とパースペクショナルなアプローチの結果として、孤立系と見なされる宇宙の量子状態が原理的に知ることができないことを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-13T22:45:09Z)
• Entanglement Classification via Neural Network Quantum States [58.720142291102135]
  本稿では、学習ツールと量子絡み合いの理論を組み合わせて、純状態における多部量子ビット系の絡み合い分類を行う。 我々は、ニューラルネットワーク量子状態(NNS)として知られる制限されたボルツマンマシン(RBM)アーキテクチャにおいて、人工ニューラルネットワークを用いた量子システムのパラメータ化を用いる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2019-12-31T07:40:23Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。