論文の概要: Putting the Count Back Into Accountability: An Analysis of Transparency Data About the Sexual Exploitation of Minors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14625v2
- Date: Thu, 12 Dec 2024 14:13:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-13 13:29:24.482622
- Title: Putting the Count Back Into Accountability: An Analysis of Transparency Data About the Sexual Exploitation of Minors
- Title(参考訳): カウントをアカウンタビリティに戻す--マイナーのセクシュアル・エクスプロイテーションに関する透明性データの分析
- Authors: Robert Grimm,
- Abstract要約: まず、オンラインCSEの成長についてデータから何が分かるか。
われわれは過去25年間のCSEレポートの成長を分析し、ソーシャルメディアのユーザーアカウントの成長と相関している。
調査対象の組織の半分が意味があり、合理的に正確な透明性データをリリースする一方で、残りの半分は、重大な品質問題のある公開やリリースデータの提供に失敗する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Alarmist and sensationalist statements about the "explosion" of online child sexual exploitation or CSE dominate much of the public discourse about the topic. Based on a new dataset collecting the transparency disclosures for 16 US-based internet platforms and the national clearinghouse collecting legally mandated reports about CSE, this study seeks answers to two research questions: First, what does the data tell us about the growth of online CSE? Second, how reliable and trustworthy is that data? To answer the two questions, this study proceeds in three parts. First, we leverage a critical literature review to synthesize a granular model for CSE reporting. Second, we analyze the growth in CSE reports over the last 25 years and correlate it with the growth of social media user accounts. Third, we use two comparative audits to assess the quality of transparency data. Critical findings include: First, US law increasingly threatens the very population it claims to protect, i.e., children and adolescents. Second, the rapid growth of CSE report over the last decade is linear and largely driven by an equivalent growth in social media user accounts. Third, the Covid-19 pandemic had no statistically relevant impact on report volume. Fourth, while half of surveyed organizations release meaningful and reasonably accurate transparency data, the other half either fail to make disclosures or release data with severe quality issues.
- Abstract(参考訳): オンライン児童性的搾取(CSE)の「爆発」に関するアラルメストやセンセーショナルな発言が、この話題に関する大衆の言論の多くを支配している。
米国の16のインターネットプラットフォームに対する透明性開示と、CSEに関する法的に義務づけられた報告を収集する新たなデータセットに基づいて、この研究は2つの研究課題に答えを求める。
第2に、そのデータがどれほど信頼性と信頼性が高いか?
この2つの問いに答えるために、本研究は3つの部分に分かれる。
まず,批判的文献レビューを利用して,CSEレポートの粒度モデルを合成する。
第2に、過去25年間のCSEレポートの成長を分析し、ソーシャルメディアのユーザーアカウントの成長と相関する。
第3に、透明性データの質を評価するために、2つの比較監査を使用します。
第一に、米国の法律は、彼らが保護していると主張する非常に人口、すなわち子供や青年をますます脅かす。
第2に、過去10年間のCSEレポートの急速な成長は、リニアで、ソーシャルメディアのユーザーアカウントの伸びに大きく影響されている。
第3に、コビッドウイルスのパンデミックは報告量に統計的に何の影響も与えなかった。
第4に、調査対象となった組織の半数が意味があり、合理的に正確な透明性データをリリースする一方で、残りの半分は、重大な品質問題のある開示やデータのリリースに失敗する。
関連論文リスト
- Can Community Notes Replace Professional Fact-Checkers? [49.5332225129956]
Twitter/XとMetaによるポリシーの変更は、ファクトチェック組織とのパートナーシップから移行したことを示している。
分析の結果,コミュニティノートでは,過去の報告の最大5倍のファクトチェックソースを引用していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-19T22:26:39Z) - Differentially Private Data Release on Graphs: Inefficiencies and Unfairness [48.96399034594329]
本稿では,ネットワーク情報公開の文脈における偏見と不公平性に対する差別的プライバシの影響を特徴づける。
ネットワーク構造が全員に知られているネットワークリリースの問題を考えるが、エッジの重みをプライベートにリリースする必要がある。
我々の研究は、これらのネットワーク化された決定問題におけるプライバシーに起因する偏見と不公平性に関する理論的根拠と実証的な証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-08T08:37:37Z) - The Trajectory of Romance Scams in the U.S [0.0]
本研究は,2004年から2023年までのWeb検索,ニュース記事,研究論文,政府報告の定量的分析を通じて,米国におけるRSの動向を調査した。
結果は、最近当局に報告された事件の減少と対照的な、大衆の関心とメディアの報道が増していることを示している。
公式報告が下がったにもかかわらず、RSのエスカレーションが示唆されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-06T20:18:33Z) - Into the LAIONs Den: Investigating Hate in Multimodal Datasets [67.21783778038645]
本稿では、LAION-400MとLAION-2Bの2つのデータセットの比較監査を通して、ヘイトフルコンテンツに対するデータセットのスケーリングの効果について検討する。
その結果、データセットのスケールによってヘイトコンテンツは12%近く増加し、質的にも定量的にも測定された。
また、画像のみに基づいて算出されたNot Safe For Work(NSFW)値に基づくデータセットの内容のフィルタリングは、アルトテキストにおける有害なコンテンツをすべて排除するものではないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-06T19:00:05Z) - Exploring age-related patterns in internet access: Insights from a
secondary analysis of New Zealand survey data [0.0]
本稿では,ニュージーランドのインターネットアクセス動向と年代との関係について概説する。
調査対象は、成人1,001人を対象にした大規模オンラインパネル調査である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T02:03:28Z) - ManiTweet: A New Benchmark for Identifying Manipulation of News on Social Media [74.93847489218008]
ソーシャルメディア上でのニュースの操作を識別し,ソーシャルメディア投稿の操作を検出し,操作された情報や挿入された情報を特定することを目的とした,新しいタスクを提案する。
この課題を研究するために,データ収集スキーマを提案し,3.6K対のツイートとそれに対応する記事からなるManiTweetと呼ばれるデータセットをキュレートした。
我々の分析では、このタスクは非常に難しいことを示し、大きな言語モデル(LLM)は不満足なパフォーマンスをもたらす。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T16:40:07Z) - Counter Hate Speech in Social Media: A Survey [2.8532545355403123]
我々は過去における最も重要な研究を概観し、CHSがソーシャルメディアに与える影響に焦点をあてる。
CHS生成は、ソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチに介入しようとする試みが、この文脈で肯定的な役割を果たすという楽観的な仮定に基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-21T06:16:46Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-07T19:26:32Z) - Trustworthy Transparency by Design [57.67333075002697]
本稿では,ユーザ信頼とエクスペリエンスに関する研究を取り入れた,ソフトウェア設計のための透明性フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、その設計に透明性を取り入れたソフトウェアの開発を可能にします。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-19T12:34:01Z) - The COVID-19 Infodemic: Can the Crowd Judge Recent Misinformation
Objectively? [17.288917654501265]
本研究では,クラウドソーシングがパンデミック時の言明の真偽を評価する上で,効果的かつ信頼性の高い方法であるかどうかを検討する。
研究の時点でまだ進行中の、新型コロナウイルスの緊急事態に関する声明を特に対象としています。
実験では,供述の真正性を評価するとともに,URLやテキストの正当性としての評価の証拠を提供するように依頼した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-13T05:53:24Z) - Critical Impact of Social Networks Infodemic on Defeating Coronavirus
COVID-19 Pandemic: Twitter-Based Study and Research Directions [1.6571886312953874]
2019年の推計295億人が世界中でソーシャルメディアを利用している。
コロナウイルスの流行は、ソーシャルメディアの津波を引き起こした。
本稿では,Twitterから収集したデータに基づく大規模研究について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-18T15:53:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。