Fugu-MT 論文翻訳(概要): Three Carleman routes to the quantum simulation of classical fluids

論文の概要: Three Carleman routes to the quantum simulation of classical fluids

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16686v1
Date: Mon, 26 Feb 2024 16:04:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-28 20:09:59.750310
Title: Three Carleman routes to the quantum simulation of classical fluids
Title（参考訳）: 古典流体の量子シミュレーションへの3つのカールマン経路
Authors: Sauro Succi, Claudio Sanavio, Riccardo Scatamacchia, Carlo De Falco
Abstract要約: 古典流体の量子シミュレーションにおけるカールマンのアプローチについて論じ, 流体力学のLattice Boltzmann (CLB), ii) Navier-Stokes (CNS), iv) Grad (CG) の定式化について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We discuss the Carleman approach to the quantum simulation of classical fluids, as applied to i) Lattice Boltzmann (CLB), ii) Navier-Stokes (CNS) and iii) Grad (CG) formulations of fluid dynamics. CLB shows excellent convergence properties, but it is plagued by nonlocality which results in an exponential depth of the corresponding circuit with the number of Carleman variables. The CNS offers a dramatic reduction of the number Carleman variables, which might lead to a viable depth, provided locality can be preserved and convergence can be achieved with a moderate number of iterates also at sizeable Reynolds numbers. Finally it is argued that CG might combine the best of CLB and CNS.
Abstract（参考訳）: 古典流体の量子シミュレーションにおけるカールマンのアプローチについて論じる。一格子ボルツマン(CLB) 二ナビエ・ストークス(CNS)及び三流体力学の粒(CG)定式化 CLBは優れた収束特性を示すが、カルマン変数の数で対応する回路の指数的な深さをもたらす非局所性に悩まされている。 CNSはカールマン変数を劇的に減らし、それが実現可能な深さに繋がる可能性があるが、局所性は保存可能であり、収束は縮小可能なレイノルズ数でも適度な数の反復で達成できる。最後に、CGはCLBとCNSの最高の組み合わせになるかもしれないと論じられている。

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