論文の概要: Exploring the Design of Generative AI in Supporting Music-based Reminiscence for Older Adults

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01413v1
• Date: Sun, 3 Mar 2024 06:53:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-06 21:36:43.340781
• Title: Exploring the Design of Generative AI in Supporting Music-based Reminiscence for Older Adults
• Title（参考訳）: 音楽に基づく高齢者の思い出を支援するジェネレーティブAI設計の探求
• Authors: Yucheng Jin, Wanling Cai, Li Chen, Yizhe Zhang, Gavin Doherty, Tonglin Jiang
• Abstract要約: 音楽に基づく思い出は、高齢者の心理的幸福に肯定的な影響を与える可能性がある。 本研究の目的は、高齢者における音楽に基づく思い出を支援するための生成型AIの設計を検討することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.852727894926783
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Music-based reminiscence has the potential to positively impact the psychological well-being of older adults. However, the aging process and physiological changes, such as memory decline and limited verbal communication, may impede the ability of older adults to recall their memories and life experiences. Given the advanced capabilities of generative artificial intelligence (AI) systems, such as generated conversations and images, and their potential to facilitate the reminiscing process, this study aims to explore the design of generative AI to support music-based reminiscence in older adults. This study follows a user-centered design approach incorporating various stages, including detailed interviews with two social workers and two design workshops (involving ten older adults). Our work contributes to an in-depth understanding of older adults' attitudes toward utilizing generative AI for supporting music-based reminiscence and identifies concrete design considerations for the future design of generative AI to enhance the reminiscence experience of older adults.
• Abstract（参考訳）: 音楽に基づく思い出は、高齢者の心理的幸福に肯定的な影響を与える可能性がある。 しかし、老化過程や記憶の低下や言語コミュニケーションの制限といった生理的変化は、高齢者が記憶や生活経験を思い出す能力を妨げる可能性がある。 生成的人工知能(AI)システムの高度な機能、例えば、生成された会話や画像、そしてその思い出のプロセスを促進する可能性を踏まえ、本研究は、高齢者における音楽に基づく思い出を支援するための生成的AIの設計を探求することを目的とする。 本研究は,ソーシャルワーカー2名とデザインワークショップ2名(高齢者10名)の詳細なインタビューを含む,様々な段階を包含したユーザ中心のデザインアプローチである。 本研究は,音楽に基づく思い出を支援するための生成ai活用に対する高齢者の態度の深い理解に寄与し,高齢者の思い出体験向上のための生成aiの今後の設計に向けた具体的な設計上の考察を明らかにする。

関連論文リスト

• The Potential and Value of AI Chatbot in Personalized Cognitive Training [10.337496606986566]
  ReMeは、認知トレーニング研究を促進するAIチャットボットを作成するために設計されたWebベースのフレームワークである。 大きな言語モデルを活用することで、ReMeはユーザーフレンドリでインタラクティブでパーソナライズされたトレーニングエクスペリエンスを提供する。 ケーススタディでは、ライフリコールとオープンエンド言語パズルを通じてReMeがユーザをエンゲージする効果を実証している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-25T17:59:36Z)
• Robotic Backchanneling in Online Conversation Facilitation: A Cross-Generational Study [36.065558339939095]
  日本は、人口の認知低下率の増加や介護者の不足など、高齢化社会にまつわる多くの課題に直面している。 人工知能(AI)、特に人間とコミュニケーション可能な、社会的に具体化された知的エージェントやロボットを使ったソリューションの探求が始まっている。 本研究では,認知低下防止を目的としたグループ会話プロトコルのファシリテータとして機能するロボットをユーザスタディで評価した。 我々は、ロボットの受容性を高め、グループ会話体験を楽しむために、自然な人間の話し方であるバックチャネルを使用するように、ロボットを改造した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-25T13:08:43Z)
• A Survey of Foundation Models for Music Understanding [60.83532699497597]
  この研究は、AI技術と音楽理解の交差に関する初期のレビューの1つである。 音楽理解能力に関して,近年の大規模音楽基盤モデルについて検討,分析,検証を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-15T03:34:14Z)
• Visual Knowledge in the Big Model Era: Retrospect and Prospect [63.282425615863]
  視覚知識は、視覚概念とその関係を簡潔で包括的で解釈可能な方法でカプセル化できる新しい知識表現である。 視覚世界に関する知識は、人間の認知と知性にとって欠かせない要素として認識されているため、視覚知識は、機械知性を確立する上で重要な役割を担っていると考えられる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-05T07:31:24Z)
• Exploring Parent's Needs for Children-Centered AI to Support Preschoolers' Interactive Storytelling and Reading Activities [52.828843153565984]
  AIベースのストーリーテリングと読書技術は、幼児の生活の中でますます普及しつつある。 本稿では,実践的なストーリーテリングや読書のシナリオでどのように機能するか,親,最も重要な利害関係者,経験,知覚について考察する。 我々の研究結果は、AIベースのストーリーテリングと読書技術は、より没入的で活発な相互作用を提供するが、一連の対話的でアルゴリズム的な課題のために、両親の期待を満たすことはできないことを示唆している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-24T20:55:40Z)
• Explainable Brain Age Prediction using coVariance Neural Networks [94.81523881951397]
  大脳皮質の厚み特徴を用いた脳年齢予測のための説明駆動・解剖学的解釈可能なフレームワークを提案する。 具体的には、私たちの脳年齢予測フレームワークは、アルツハイマー病(AD)の脳年齢ギャップの粗い指標を超えて拡張されます。 我々は2つの重要な観察を行う: VNNは、貢献する脳の領域を同定することによって、ADの脳年齢差を高めるために解剖学的解釈性を割り当てることができる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-27T22:28:25Z)
• Investigating the Potential of Artificial Intelligence Powered Interfaces to Support Different Types of Memory for People with Dementia [22.89233407347665]
  もっとも難しい課題の1つは、認知症の患者のアクセシビリティの変動をサポートすることである。 我々は,認知症に関連する異なる種類のメモリのインタフェースをパーソナライズするためのAIベースのシステム設計の今後の方向性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-19T17:31:45Z)
• Vygotskian Autotelic Artificial Intelligence: Language and Culture Internalization for Human-Like AI [16.487953861478054]
  本稿では,人工寿命スキル発見の探求において,新たなAIパラダイムを提案する。 我々は特に言語に焦点をあて、その構造と内容が人工エージェントにおける新しい認知機能の発展にどう役立つかに注目した。 言語と体格の相互作用から生まれる新しい人工認知機能の例を明らかにすることで、アプローチを正当化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-02T16:35:41Z)
• TalkTive: A Conversational Agent Using Backchannels to Engage Older Adults in Neurocognitive Disorders Screening [51.97352212369947]
  高齢者とヒトの認知的評価に関する246の会話を分析した。 反応性バックチャネルと活性性バックチャネルのカテゴリーを抽出した。 これは、バックチャネルのタイミングと形式の両方を予測することができるCAであるTalkTiveの開発に使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-16T17:55:34Z)
• A Developmental Neuro-Robotics Approach for Boosting the Recognition of Handwritten Digits [91.3755431537592]
  近年のエビデンスでは、子どもの体現戦略をシミュレーションすることで、マシンインテリジェンスも改善できることが示されている。 本稿では,発達神経ロボティクスの文脈における畳み込みニューラルネットワークモデルへの具体的戦略の適用について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-23T14:55:00Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。