論文の概要: The Potential and Value of AI Chatbot in Personalized Cognitive Training
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.19733v1
- Date: Fri, 25 Oct 2024 17:59:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-28 13:36:44.265978
- Title: The Potential and Value of AI Chatbot in Personalized Cognitive Training
- Title（参考訳）: パーソナライズされた認知訓練におけるAIチャットボットの可能性と価値
- Authors: Zilong Wang, Nan Chen, Luna K. Qiu, Ling Yue, Geli Guo, Yang Ou, Shiqi Jiang, Yuqing Yang, Lili Qiu,
- Abstract要約: ReMeは、認知トレーニング研究を促進するAIチャットボットを作成するために設計されたWebベースのフレームワークである。
大きな言語モデルを活用することで、ReMeはユーザーフレンドリでインタラクティブでパーソナライズされたトレーニングエクスペリエンスを提供する。
ケーススタディでは、ライフリコールとオープンエンド言語パズルを通じてReMeがユーザをエンゲージする効果を実証している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.337496606986566
- License:
- Abstract: In recent years, the rapid aging of the global population has led to an increase in cognitive disorders, such as Alzheimer's disease, presenting significant public health challenges. Although no effective treatments currently exist to reverse Alzheimer's, prevention and early intervention, including cognitive training, are critical. This report explores the potential of AI chatbots in enhancing personalized cognitive training. We introduce ReMe, a web-based framework designed to create AI chatbots that facilitate cognitive training research, specifically targeting episodic memory tasks derived from personal life logs. By leveraging large language models, ReMe provides enhanced user-friendly, interactive, and personalized training experiences. Case studies demonstrate ReMe's effectiveness in engaging users through life recall and open-ended language puzzles, highlighting its potential to improve cognitive training design. Despite promising results, further research is needed to validate training effectiveness through large-scale studies that include cognitive ability evaluations. Overall, ReMe offers a promising approach to personalized cognitive training, utilizing AI capabilities to meet the growing demand for non-pharmacological interventions in cognitive health, with future research aiming to expand its applications and efficacy.
- Abstract（参考訳）: 近年、世界人口の急速な高齢化により、アルツハイマー病などの認知障害が増加し、公衆衛生上の重大な課題が提示されている。
現在、アルツハイマーを逆転させる効果的な治療法は存在しないが、認知トレーニングを含む予防と早期介入は重要である。
本報告では、パーソナライズされた認知トレーニングの強化におけるAIチャットボットの可能性について検討する。
ReMeは、認知トレーニング研究を促進するAIチャットボットを作成するために設計されたWebベースのフレームワークであり、特に個人のライフログから派生したエピソード記憶タスクをターゲットにしている。
大きな言語モデルを活用することで、ReMeはユーザーフレンドリでインタラクティブでパーソナライズされたトレーニングエクスペリエンスを提供する。
ケーススタディでは、ReMeがライフリコールやオープンエンド言語パズルを通じてユーザをエンゲージする効果を示し、認知トレーニング設計を改善する可能性を強調している。
有望な結果にもかかわらず、認知能力評価を含む大規模研究を通じて、トレーニングの有効性を検証するためにさらなる研究が必要である。
全体として、ReMeはパーソナライズされた認知トレーニングに有望なアプローチを提供し、認知健康における薬学以外の介入に対する需要の増加に対応するためにAI機能を活用する。
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