論文の概要: Transparent AI Disclosure Obligations: Who, What, When, Where, Why, How

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.06823v2
• Date: Wed, 13 Mar 2024 08:40:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-14 10:59:18.382434
• Title: Transparent AI Disclosure Obligations: Who, What, When, Where, Why, How
• Title（参考訳）: 透明なAI開示義務:誰、いつ、どこで、なぜ、どのように
• Authors: Abdallah El Ali, Karthikeya Puttur Venkatraj, Sophie Morosoli, Laurens Naudts, Natali Helberger, Pablo Cesar
• Abstract要約: 本稿では,第52条の開示義務に基づく重要な質問を導出するための参加的アプローチを提案する。 参加者が第52条の関連する条項を5W1Hフレームワークを用いて分解するワークショップを2回実施する。 我々は5つのテーマと18のサブテーマにまとめられた149の質問をコントリビュートする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.261809630470491
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Advances in Generative Artificial Intelligence (AI) are resulting in AI-generated media output that is (nearly) indistinguishable from human-created content. This can drastically impact users and the media sector, especially given global risks of misinformation. While the currently discussed European AI Act aims at addressing these risks through Article 52's AI transparency obligations, its interpretation and implications remain unclear. In this early work, we adopt a participatory AI approach to derive key questions based on Article 52's disclosure obligations. We ran two workshops with researchers, designers, and engineers across disciplines (N=16), where participants deconstructed Article 52's relevant clauses using the 5W1H framework. We contribute a set of 149 questions clustered into five themes and 18 sub-themes. We believe these can not only help inform future legal developments and interpretations of Article 52, but also provide a starting point for Human-Computer Interaction research to (re-)examine disclosure transparency from a human-centered AI lens.
• Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)の進歩は、人間が生成したコンテンツと(ほぼ)区別できない、AI生成メディア出力をもたらす。 これはユーザーとメディアセクターに大きな影響を与える可能性がある。 現在議論されている欧州AI法は、52条の透明性義務を通じてこれらのリスクに対処することを目的としているが、その解釈と意味は明確ではない。 本稿では,第52条の開示義務に基づく重要な質問を導出するために,参加型AIアプローチを採用する。 参加者は5W1Hフレームワークを用いて52条の関連条項をデコンストラクションした。 我々は5つのテーマと18のサブテーマにまとめられた149の質問をコントリビュートする。 我々は、これらが、第52条の今後の法的発展と解釈を知らせるだけでなく、人間中心のAIレンズからの情報開示の透明性を(再)検査するために、人間とコンピュータのインタラクション研究の出発点となると考えている。

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