論文の概要: Feint in Multi-Player Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.07932v1
• Date: Mon, 4 Mar 2024 03:43:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-03-17 16:41:26.708322
• Title: Feint in Multi-Player Games
• Title（参考訳）: マルチプレイヤーゲームにおけるポジション
• Authors: Junyu Liu, Wangkai Jin, Xiangjun Peng,
• Abstract要約: 本稿では,マルチプレイヤーゲームにおけるFeintの最初の形式化,実装,定量的評価について紹介する。 Feintの設計は,(1)ゲームからの報酬ゲインを大幅に改善し,(2)マルチプレイヤーゲームの多様性を著しく向上させ,(3)時間消費の面では無視できないオーバーヘッドしか生じないことを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.8871894658936395
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper introduces the first formalization, implementation and quantitative evaluation of Feint in Multi-Player Games. Our work first formalizes Feint from the perspective of Multi-Player Games, in terms of the temporal, spatial, and their collective impacts. The formalization is built upon Non-transitive Active Markov Game Model, where Feint can have a considerable amount of impacts. Then, our work considers practical implementation details of Feint in Multi-Player Games, under the state-of-the-art progress of multi-agent modeling to date (namely Multi-Agent Reinforcement Learning). Finally, our work quantitatively examines the effectiveness of our design, and the results show that our design of Feint can (1) greatly improve the reward gains from the game; (2) significantly improve the diversity of Multi-Player Games; and (3) only incur negligible overheads in terms of time consumption. We conclude that our design of Feint is effective and practical, to make Multi-Player Games more interesting.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチプレイヤーゲームにおけるFeintの最初の形式化,実装,定量的評価について紹介する。 我々の研究は、時間的、空間的、およびそれらの集団的影響の観点から、マルチプレイヤーゲームの観点から、最初にFeintを定式化する。 この形式化は、Feintが相当な影響力を持つことができる非推移的アクティブマルコフゲームモデルに基づいて構築されている。 そこで本稿では,現在までのマルチエージェントモデリング(いわゆるマルチエージェント強化学習)の最先端の進展の下で,マルチプレイヤーゲームにおけるFeintの実践的実装について検討する。 最後に,本研究は,デザインの有効性を定量的に検討し,フェントの設計は(1)ゲームから得られる報酬の獲得を大幅に改善すること,(2)マルチプレイヤーゲームの多様性を著しく改善すること,(3)時間消費の観点からは無視できないオーバーヘッドしか生じないことを示す。 We conclude that our design of Feint is effective and practical, to make multi-player Games。

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