論文の概要: Reweight-annealing method for calculating the value of partition
function via quantum Monte Carlo
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08642v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 15:54:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 13:38:24.294767
- Title: Reweight-annealing method for calculating the value of partition
function via quantum Monte Carlo
- Title(参考訳): 分割値計算のためのリウェイトアニール法
量子モンテカルロによる関数
- Authors: Yi-Ming Ding, Nvsen Ma, Gaopei Pan, Chen Cheng, and Zheng Yan
- Abstract要約: 量子モンテカルロフレームワークにおいて,非バイアスの低技術バリアアルゴリズムを提案する。
この方法は古典的モンテカルロシミュレーションと量子的モンテカルロシミュレーションの両方で広く利用でき、コンピュータ上で容易に並列化できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.868971475733486
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Efficient and accurate algorithm for partition function, free energy and
thermal entropy calculations is of great significance in statistical physics
and quantum many-body physics. Here we present an unbiased but
low-technical-barrier algorithm within the quantum Monte Carlo framework, which
has exceptionally high accuracy and no systemic error. Compared with the
conventional specific heat integral method and Wang-Landau sampling algorithm,
our method can obtain a much more accurate result of the sub-leading
coefficient of the entropy. This method can be widely used in both classical
and quantum Monte Carlo simulations and is easy to be parallelized on computer.
- Abstract(参考訳): 分割関数、自由エネルギー、熱エントロピー計算の効率的かつ正確なアルゴリズムは、統計物理学や量子多体物理学において非常に重要である。
ここでは、量子モンテカルロフレームワーク内のバイアスのない低技術バリアアルゴリズムについて述べる。
従来の比熱積分法やWang-Landauサンプリング法と比較すると,エントロピーのサブリード係数のより正確な結果が得られる。
この方法は古典的モンテカルロシミュレーションと量子的モンテカルロシミュレーションの両方で広く利用でき、コンピュータ上で容易に並列化できる。
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