論文の概要: Mutual Information Bounded by Fisher Information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.10248v1
- Date: Fri, 15 Mar 2024 12:35:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-18 17:20:54.826842
- Title: Mutual Information Bounded by Fisher Information
- Title(参考訳): 漁業情報による相互情報
- Authors: Wojciech Górecki, Xi Lu, Chiara Macchiavello, Lorenzo Maccone,
- Abstract要約: 我々は、フィッシャー情報の観点から、相互情報に対する一般的な上限を導出する。
本稿では, 量子位相推定のケーススタディを用いて, 境界値の有用性について述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9865335779110387
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We derive a general upper bound to mutual information in terms of the Fisher information. The bound may be further used to derive a lower bound for Bayesian quadratic cost. These two provide alternatives to the Efroimovich and to the van Trees inequality that are useful also for classes of prior distributions where the latter ones give trivial bounds. We illustrate the usefulness of our bounds with a case study in quantum phase estimation. Here, they allow us to adapt to mutual information the known and highly nontrivial bounds for Fisher information in the presence of noise. This nicely complements quantum metrology, since Fisher information is useful to gauge local estimation strategies, whereas mutual information is useful for global strategies.
- Abstract(参考訳): 我々は、フィッシャー情報の観点から、相互情報に対する一般的な上限を導出する。
この境界は、ベイズ二次コストの低い境界を導出するためにさらに用いられるかもしれない。
これら2つは、エフロイモビッチとファン・ツリーの不等式に代わるもので、後者が自明な有界を与える前の分布のクラスにも有用である。
本稿では, 量子位相推定のケーススタディを用いて, 境界値の有用性について述べる。
ここでは、ノイズの存在下でのフィッシャー情報に対する既知の非自明な境界の相互情報への適応を可能にする。
フィッシャー情報は局所的な推定戦略を測るのに有用であるが、相互情報はグローバルな戦略に有用である。
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