論文の概要: BACQ - Application-oriented Benchmarks for Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12205v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 19:41:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-20 18:12:11.336949
- Title: BACQ - Application-oriented Benchmarks for Quantum Computing
- Title(参考訳): BACQ - 量子コンピューティングのためのアプリケーション指向ベンチマーク
- Authors: Frédéric Barbaresco, Laurent Rioux, Christophe Labreuche, Michel Nowak, Noé Olivier, Damien Nicolazic, Olivier Hess, Anne-Lise Guilmin, Robert Wang, Tanguy Sassolas, Stéphane Louise, Kyrylo Snizhko, Grégoire Misguich, Alexia Auffèves, Robert Whitney, Emmanuelle Vergnaud, Félicien Schopfer,
- Abstract要約: BACQプロジェクトは、量子コンピューティングのためのアプリケーション指向ベンチマークに特化している。
コンソーシアム収集THALES、EVIDEN、Atosビジネス、CEA、CNRS、TERATEC、LNEは、参照のパフォーマンス評価基準を確立することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.281698596799834
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: With the support of the national program on measurements, standards, and evaluation of quantum technologies MetriQs-France, a part of the French national quantum strategy, the BACQ project is dedicated to application-oriented benchmarks for quantum computing. The consortium gathering THALES, EVIDEN, an Atos business, CEA, CNRS, TERATEC, and LNE aims at establishing performance evaluation criteria of reference, meaningful for industry users.
- Abstract(参考訳): フランスの量子戦略の一部であるMetriQs-Franceは、量子技術の測定、標準、評価に関する国家プログラムの支援により、BACQプロジェクトは量子コンピューティングのアプリケーション指向ベンチマークに特化している。
The consortium gathering THALES, EVIDEN, a Atos business, CEA, CNRS, TERATEC, LNEは, 業界ユーザにとって有意義な参照評価基準を確立することを目的としている。
関連論文リスト
- Technology and Performance Benchmarks of IQM's 20-Qubit Quantum Computer [56.435136806763055]
IQM量子コンピュータはQPUと他のフルスタック量子コンピュータの両方をカバーする。
焦点は、Garnet QPUとそのアーキテクチャを特徴とする20量子ビットの量子コンピュータであり、最大150量子ビットまでスケールする。
QPUとシステムレベルベンチマークは、中央値の2キュービットゲート忠実度99.5%、グリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー(GHZ)状態の20キュービット全てを真のエンハングリングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T14:26:10Z) - QuAS: Quantum Application Score for benchmarking the utility of quantum computers [0.0]
本稿では,Quantum Application Score (QuAS) と呼ばれる改訂された総合的スコア法を提案する。
本稿では,量子コンピュータの実用性をよりよく評価するアプリケーションレベルの計量値を得る方法について論じる。
D-WaveやIBM、量子インスパイアやリゲッティの量子シミュレータなど、さまざまなハードウェアプラットフォーム上で新しいメトリクスを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-06T09:39:58Z) - HamilToniQ: An Open-Source Benchmark Toolkit for Quantum Computers [4.795321943127061]
HamilToniQは、QPU(Quantum Processing Units)の包括的な評価のための、オープンソースのアプリケーション指向ベンチマークツールキットである。
QPUタイプ、トポロジ、マルチQPUシステムを評価する方法論のフレームワークが組み込まれている。
HamilToniQの標準スコアであるH-Scoreは、QPUの忠実度と信頼性を定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T08:27:14Z) - Quantum Computing Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing [56.61654656648898]
本稿では,製造シミュレーションのための量子コンピューティングによるサービスエコシステムの枠組みを提案する。
我々は,これらの新しい計算パラダイムを定量的に評価することを目的とした2つの高価値ユースケースを分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-19T11:04:14Z) - "Toward" Metal-Organic Framework Design by Quantum Computing [0.46873264197900916]
この論文は、2023年のデロイテ量子気候問題(英語版)の文脈で実施された研究を要約している。
本稿では、ポテンシャルエネルギー表面スキャンを計算するためのハイブリッド量子古典法を提案する。
この課題の主な目的は、量子コンピューティングを使うことの潜在的な利点を強調することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-11T14:07:30Z) - QPack Scores: Quantitative performance metrics for application-oriented
quantum computer benchmarking [1.0323063834827415]
本稿では,量子コンピュータとシミュレータ用のアプリケーション指向クロスプラットフォームベンチマークスイートであるQPackのベンチマークスコア定義について述べる。
さまざまな量子コンピュータシミュレータの比較が行われ、ローカルおよびベンダーのリモートクラウドサービス上で実行される。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-24T15:18:24Z) - When BERT Meets Quantum Temporal Convolution Learning for Text
Classification in Heterogeneous Computing [75.75419308975746]
本研究は,変分量子回路に基づく垂直連合学習アーキテクチャを提案し,テキスト分類のための量子化事前学習BERTモデルの競争性能を実証する。
目的分類実験により,提案したBERT-QTCモデルにより,SnipsおよびATIS音声言語データセットの競合実験結果が得られた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-17T09:55:21Z) - QUARK: A Framework for Quantum Computing Application Benchmarking [0.0]
本稿では,QC 用アプリケーションベンチマークの研究開発を促進するために,アプリケーション中心ベンチマーク手法と QUARK フレームワークを提案する。
本稿では,アプリケーションレベルのベンチマークを事例とし,2つの基準問題の詳細な「ペンと紙」ベンチマークを定式化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-07T09:41:24Z) - QTN-VQC: An End-to-End Learning framework for Quantum Neural Networks [71.14713348443465]
可変量子回路(VQC)上に量子埋め込みを行うためのトレーニング可能な量子テンソルネットワーク(QTN)を導入する。
QTNは、量子埋め込みの生成から出力測定まで、エンドツーエンドのパラメトリックモデルパイプライン、すなわちQTN-VQCを可能にする。
MNISTデータセットに対する我々の実験は、他の量子埋め込み手法に対する量子埋め込みに対するQTNの利点を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T14:44:51Z) - On Circuit-based Hybrid Quantum Neural Networks for Remote Sensing
Imagery Classification [88.31717434938338]
ハイブリッドQCNNは、標準ニューラルネットワーク内に量子層を導入することで、CNNの古典的なアーキテクチャを豊かにする。
この研究で提案された新しいQCNNは、地球観測(EO)のユースケースとして選択された土地利用・土地被覆(LULC)分類に適用される。
マルチクラス分類の結果は,QCNNの性能が従来の性能よりも高いことを示すことによって,提案手法の有効性を証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-20T12:41:50Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。