論文の概要: Hybrid classical-quantum image processing via polar Walsh basis functions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.16044v1
- Date: Sun, 24 Mar 2024 07:06:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-26 17:55:17.201829
- Title: Hybrid classical-quantum image processing via polar Walsh basis functions
- Title（参考訳）: 極ウォルシュ基底関数によるハイブリッド古典量子画像処理
- Authors: Mohit Rohida, Alok Shukla, Prakash Vedula,
- Abstract要約: ポーラウォルシュ基底関数に基づく画像処理のためのハイブリッド古典量子アプローチを提案する。
本研究では,円形帯音(エアリーパターンノイズを含む)とアジムタール帯音(アジムタール帯音)の除去アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a novel hybrid classical-quantum approach for image processing based on polar Walsh basis functions. Using this approach, we present an algorithm for the removal of the circular banding noise (including Airy pattern noise) and the azimuthal banding noise. This approach is based on a formulation of Walsh basis functions in polar coordinates for image representations. This approach also builds upon an earlier work on a hybrid classical-quantum algorithm for Walsh-Hadamard transforms. We provide two kinds of polar representations using uniform area measure and uniform radial measure. Effective smoothening and interpolating techniques are devised relevant to the transformations between Cartesian and polar coordinates, mitigating the challenges posed by the non-injectivity of the transformation in the context of digital images. The hybrid classical-quantum approach presented here involves an algorithm for Walsh-Hadamard transforms, which has a lower computational complexity of $\mathcal{O}(N)$ compared to the well-known classical Fast Walsh-Hadamard Transform, which has a computational complexity of $\mathcal{O}(N \log_2 N)$. We demonstrated the applicability of our approach through computational examples involving the removal of the circular banding noise (including Airy pattern noise) and the azimuthal banding noise.
- Abstract（参考訳）: ポーラウォルシュ基底関数に基づく画像処理のためのハイブリッド古典量子アプローチを提案する。
提案手法は,円形帯音(エアリーパターンノイズを含む)とアジムタール帯音(アジムタール帯音)を除去するアルゴリズムである。
このアプローチは、画像表現のための極座標におけるウォルシュ基底関数の定式化に基づいている。
このアプローチはまた、Walsh-Hadamard変換のためのハイブリッド古典量子アルゴリズムに関する初期の研究に基づいている。
我々は、一様面積測度と一様半径測度を用いた2種類の極性表現を提供する。
デジタル画像の文脈における変換の非注入性によって生じる課題を緩和し、カルト座標と極座標の間の変換に効果的なスムーズ化と補間手法が考案された。
ここで提示されるハイブリッド古典量子アプローチはウォルシュ・アダマール変換のアルゴリズムを含み、計算複雑性が$\mathcal{O}(N)$であるのに対し、よく知られた古典的ウォルシュ・アダマール変換は$\mathcal{O}(N \log_2 N)$である。
本研究では,円形帯音(エアリーパターンノイズを含む)とアジムタール帯音(アジムタール帯音)の除去を含む計算例を用いて,本手法の適用性を実証した。
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