論文の概要: Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03453v1
- Date: Thu, 4 Apr 2024 13:57:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-05 14:41:45.471725
- Title: Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales
- Title(参考訳): バナッハ空間値ガウス確率変数の条件付け:マルティンガレスに基づく近似的アプローチ
- Authors: Ingo Steinwart,
- Abstract要約: ガウス確率変数として有意な2つのバナッハ空間の条件分布について検討する。
次に、連続経路のガウス過程の場合には、その経路の部分的な観察を条件とした一般結果を適用する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.81121308982678
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper we investigate the conditional distributions of two Banach space valued, jointly Gaussian random variables. These conditional distributions are again Gaussian and their means and covariances are determined by a general approximation scheme based upon a martingale idea. We then apply our general results to the case of Gaussian processes with continuous paths conditioned to partial observations of their paths.
- Abstract(参考訳): 本稿では,2つのバナッハ空間の条件分布について検討する。
これらの条件分布は再びガウス的であり、その手段と共分散はマルティンゲールのアイデアに基づく一般近似スキームによって決定される。
次に、連続経路のガウス過程の場合には、その経路の部分的な観察を条件とした一般結果を適用する。
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