論文の概要: Entanglement Degradation in the Presence of Markovian Noise: a Statistical Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03505v1
- Date: Thu, 4 Apr 2024 15:09:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-05 14:31:56.698261
- Title: Entanglement Degradation in the Presence of Markovian Noise: a Statistical Analysis
- Title(参考訳): マルコフ雑音の存在下での絡み合い劣化の統計的解析
- Authors: Nunzia Cerrato, Giacomo De Palma, Vittorio Giovannetti,
- Abstract要約: ランダムに分散したマルコフ雑音のアンサンブルの作用による量子系の絡み合いの劣化について検討する。
我々は、ランダムに分散した局所的均一なマルコフ雑音の進化を行う$n$クォーディットで形成された量子メモリの絡み合い劣化統計を特徴付ける。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.642647756403863
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Adopting a statistical approach we study the degradation of entanglement of a quantum system under the action of an ensemble of randomly distributed Markovian noise. This enables us to address scenarios where only limited information is available on the mechanisms that rule the noisy evolution of the model. As an application, we characterize the statistic of entanglement deterioration for a quantum memory formed by $n$ qudits that undergo randomly distributed local, uniform, Markovian noise evolution.
- Abstract(参考訳): 統計的アプローチを採用することで、ランダムに分散されたマルコフ雑音のアンサンブルの作用下での量子系の絡み合いの劣化を研究する。
これにより、モデルのノイズの多い進化を規定するメカニズムにおいて、限られた情報しか利用できないシナリオに対処できる。
応用として、ランダムに分散した局所的均一なマルコフ雑音の進化を行う$n$ quditsで形成された量子メモリの絡み合い劣化統計を特徴付ける。
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