論文の概要: A dancing bear, a colleague, or a sharpened toolbox? The cautious adoption of generative AI technologies in digital humanities research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12458v3
- Date: Mon, 14 Jul 2025 18:43:30 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-07-16 19:46:02.672877
- Title: A dancing bear, a colleague, or a sharpened toolbox? The cautious adoption of generative AI technologies in digital humanities research
- Title（参考訳）: ダンスベア、同僚、あるいは鋭い道具箱?デジタル人文科学研究における生成AI技術の慎重な採用
- Authors: Rongqian Ma, Meredith Dedema, Andrew Cox,
- Abstract要約: 生成人工知能(GenAI)技術の出現は研究の状況を変えつつある。
本稿では、デジタル人文科学(DH)研究者が研究のためにGenAI技術をどのように採用し、批判的に評価するかを考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8434042562191815
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The advent of generative artificial intelligence (GenAI) technologies has been changing the research landscape and potentially has significant implications for Digital Humanities (DH), a field inherently intertwined with technologies. This article investigates how DH scholars adopt and critically evaluate GenAI technologies for research. Drawing on 76 responses collected from an international survey study and 15 semi-structured interviews with DH scholars, we explored the rationale for adopting GenAI tools in research, identified the specific practices of using GenAI tools, and analyzed scholars' collective perceptions regarding the benefits, risks, and challenges. The results reveal that DH research communities hold divided opinions and differing imaginations towards the role of GenAI in DH scholarship. While scholars acknowledge the benefits of GenAI in enhancing research efficiency and enabling reskilling, many remain concerned about its potential to disrupt their intellectual identities. Situated within the history of DH and viewed through the lens of Actor-Network Theory, our findings suggest that the adoption of GenAI is gradually changing the field, though this transformation remains contested, shaped by ongoing negotiations among multiple human and non-human actors. Our study is one of the first empirical analyses on this topic and has the potential to serve as a building block for future inquiries into the impact of GenAI on DH scholarship.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)技術の出現は研究の状況を変えつつあり、デジタル人間性(DH)にとって潜在的に重要な意味を持つ。
本稿では、DH研究者が研究のためにGenAI技術をどのように採用し、批判的に評価するかを考察する。
我々は,国際調査から収集した76の回答とDH研究者との15の半構造化インタビューに基づいて,GenAIツールを研究に採用する根拠を探り,GenAIツールの使用の具体的な実践を特定し,そのメリット,リスク,課題に関する研究者の集団的認識を分析した。
その結果、DH研究コミュニティは、DH奨学金におけるGenAIの役割について、意見の相違と想像の相違があることが判明した。
研究者は研究効率の向上とリスキル化の実現にGenAIの利点を認めているが、多くの人はその知的アイデンティティを破壊できる可能性を懸念している。
DHの歴史の中にあり、アクター・ネットワーク理論のレンズを通して見れば、GenAIの採用が徐々にフィールドを変えつつあることが示唆されるが、この変革は、複数の人間と非人間のアクターの間で進行中の交渉によって形成されている。
本研究は,GenAIがDH奨学金に与える影響に関する今後の調査のためのビルディングブロックとして機能する可能性を持つ,このトピックに関する最初の実証分析の1つである。
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