論文の概要: Course-Skill Atlas: A national longitudinal dataset of skills taught in U.S. higher education curricula
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.13163v2
- Date: Sat, 14 Sep 2024 21:24:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-18 02:25:37.011864
- Title: Course-Skill Atlas: A national longitudinal dataset of skills taught in U.S. higher education curricula
- Title（参考訳）: コーススキル・アトラス(Course-Skill Atlas):米国の高等教育カリキュラムで教えられたスキルの全国的縦断的データセット
- Authors: Alireza Javadian Sabet, Sarah H. Bana, Renzhe Yu, Morgan R. Frank,
- Abstract要約: コーススキル・アトラス(Course-Skill Atlas)は、300万人以上の高等教育機関で教えられた300万以上のコースシラビから推定されるスキルの時系列データセットである。
我々のデータセットは、学生の労働市場への準備における大学教育の役割を大規模に表している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7499722271664147
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Higher education plays a critical role in driving an innovative economy by equipping students with knowledge and skills demanded by the workforce. While researchers and practitioners have developed data systems to track detailed occupational skills, such as those established by the U.S. Department of Labor (DOL), much less effort has been made to document which of these skills are being developed in higher education at a similar granularity. Here, we fill this gap by presenting Course-Skill Atlas -- a longitudinal dataset of skills inferred from over three million course syllabi taught at nearly three thousand U.S. higher education institutions. To construct Course-Skill Atlas, we apply natural language processing to quantify the alignment between course syllabi and detailed workplace activities (DWAs) used by the DOL to describe occupations. We then aggregate these alignment scores to create skill profiles for institutions and academic majors. Our dataset offers a large-scale representation of college education's role in preparing students for the labor market. Overall, Course-Skill Atlas can enable new research on the source of skills in the context of workforce development and provide actionable insights for shaping the future of higher education to meet evolving labor demands, especially in the face of new technologies.
- Abstract（参考訳）: 高等教育は、労働者が要求する知識と技能を学生に提供することによって、革新的な経済を推進していく上で重要な役割を担っている。
研究者や実践者は、米国労働省(DOL)が確立したような、詳細な職業スキルを追跡するデータシステムを開発しているが、これらのスキルのどれが同様の粒度で高等教育で開発されているかを文書化する努力は、はるかに少ない。
ここでは、このギャップを補うために、コーススキル・アトラス(Course-Skill Atlas)を紹介します。
コーススキル・アトラスを構築するために,DOLが職業を記述するために用いたコースシラビと詳細な職場活動(DWA)のアライメントの定量化に自然言語処理を適用した。
次に、これらのアライメントスコアを集約して、機関や学術専攻のスキルプロファイルを作成します。
我々のデータセットは、学生の労働市場への準備における大学教育の役割を大規模に表している。
全体として、Course-Skill Atlasは、労働開発におけるスキルの源泉に関する新たな研究を可能にし、特に新しい技術に直面する労働需要に対応するために、高等教育の未来を形作るための実用的な洞察を提供する。
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