論文の概要: Exploring the Potential of Conversational AI Support for Agent-Based Social Simulation Model Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08032v1
- Date: Sun, 12 May 2024 22:11:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-15 18:03:09.888133
- Title: Exploring the Potential of Conversational AI Support for Agent-Based Social Simulation Model Design
- Title（参考訳）: エージェント型社会シミュレーションモデル設計のための会話型AIサポートの可能性を探る
- Authors: Peer-Olaf Siebers,
- Abstract要約: 社会シミュレーション分野の研究におけるChatGPTのような会話型AIシステム(CAIS)の利用は依然として限られている。
本稿では、CAISが革新的な概念的ABSSモデルの開発をいかに促進できるかを示す概念実証について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21756081703275998
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: ChatGPT, the AI-powered chatbot with a massive user base of hundreds of millions, has become a global phenomenon. However, the use of Conversational AI Systems (CAISs) like ChatGPT for research in the field of Social Simulation is still limited. Specifically, there is no evidence of its usage in Agent-Based Social Simulation (ABSS) model design. While scepticism towards anything new is inherent to human nature, we firmly believe it is imperative to initiate the use of this innovative technology to support ABSS model design. This paper presents a proof-of-concept that demonstrates how CAISs can facilitate the development of innovative conceptual ABSS models in a concise timeframe and with minimal required upfront case-based knowledge. By employing advanced prompt engineering techniques and adhering to the Engineering ABSS framework, we have constructed a comprehensive prompt script that enables the design of ABSS models with or by the CAIS. The effectiveness of the script is demonstrated through an illustrative case study concerning the use of adaptive architecture in museums. Despite occasional inaccuracies and divergences in conversation, the CAIS proved to be a valuable companion for ABSS modellers.
- Abstract（参考訳）: AIで動くチャットボットChatGPTは、数億のユーザベースを持つが、今やグローバルな現象だ。
しかし、社会シミュレーション分野の研究におけるChatGPTのような会話型AIシステム(CAIS)の利用は依然として限られている。
具体的には,エージェント・ベース・ソーシャル・シミュレーション (ABSS) モデル設計におけるその使用の証拠はない。
新たなものに対する懐疑論は人間の本質に固有のものであるが、我々はABSSモデル設計をサポートするためにこの革新的な技術の使用を開始することが不可欠であると強く信じている。
本稿では,CAISが簡潔な時間枠と必要最小限のケースベース知識で,革新的なABSSモデルの開発をいかに促進できるかを実証する概念実証について述べる。
先進的なプロンプト技術を採用し,エンジニアリングABSSフレームワークを定着させることで,CAISによるABSSモデルの設計を可能にする包括的なプロンプトスクリプトを構築した。
本書の有効性は,美術館における適応型建築の利用に関する実証的な事例研究を通じて実証される。
会話における不正確さや相違点が時々あったにもかかわらず、CAISはABSSモデラーにとって貴重なパートナーであることが判明した。
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