論文の概要: Spectral functions with infinite projected entangled-pair states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10628v2
- Date: Fri, 01 Nov 2024 21:19:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-05 21:26:20.179119
- Title: Spectral functions with infinite projected entangled-pair states
- Title(参考訳): 無限に射影された絡み合ったペア状態を持つスペクトル関数
- Authors: Juan Diego Arias Espinoza, Philippe Corboz,
- Abstract要約: 非等時2点相関器を効率的に評価する手法により,iPEPSツールボックスを拡張した。
これは、大きな単位細胞の基底状態のiPEPSアンサッツに基づいており、オペレーターがセルの中央に適用される。
セル内の2点相関器は、毎回コーナー転送行列再正規化グループ法に基づいて計算される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Infinite projected entangled-pair states (iPEPS) provide a powerful tool to study two-dimensional strongly correlated systems directly in the thermodynamic limit. In this work, we extend the iPEPS toolbox by a method to efficiently evaluate non-equal time two-point correlators, enabling the computation of spectral functions. It is based on an iPEPS ansatz of the ground state in a large unit cell, with an operator applied in the center of the cell, which is evolved in real-time using the fast-full update method. At every time step, the two-point correlators within a cell are computed based on the corner transfer matrix renormalization group method. Benchmark results for the 2D transverse field Ising model show that the main features of the dynamical structure factor can already be reproduced at relatively small bond dimensions and unit cell sizes. The results for the magnon dispersion are found to be in good agreement with previous data obtained with the iPEPS excitation ansatz.
- Abstract(参考訳): 無限射影エンタングルペア状態(iPEPS)は、熱力学の極限において、2次元の強い相関系を直接研究するための強力なツールを提供する。
本研究では,iPEPSツールボックスを拡張し,非等時2点相関器を効率よく評価し,スペクトル関数の計算を可能にする。
これは、大きな単位セルの基底状態のiPEPSアンサッツに基づいており、演算子はセルの中央に印加され、高速フル更新法を用いてリアルタイムで進化する。
セル内の2点相関器は、毎回コーナー転送行列再正規化グループ法に基づいて計算される。
2次元横場イジングモデルのベンチマーク結果から, 動的構造因子の主な特徴は, 比較的小さな結合次元と単位セルサイズで再現できることが示唆された。
マグノン分散の結果は、iPEPS励起アンサッツで得られた過去のデータとよく一致していることがわかった。
関連論文リスト
- Pseudospectral method for solving PDEs using Matrix Product States [0.0]
本研究では,行列積状態(MPS)を用いた時間依存偏微分方程式(PDE)の解くことに焦点を当てる。
本稿では,Hermite Distributed Approximating Functions(HDAF)をMPSに拡張する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-04T17:53:38Z) - DA-Flow: Dual Attention Normalizing Flow for Skeleton-based Video Anomaly Detection [52.74152717667157]
本稿では,DAM(Dual Attention Module)と呼ばれる軽量モジュールを提案する。
フレームアテンション機構を使用して、最も重要なフレームを識別し、スケルトンアテンション機構を使用して、最小パラメータとフロップで固定されたパーティション間の広範な関係をキャプチャする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T06:18:03Z) - Two dimensional quantum lattice models via mode optimized hybrid CPU-GPU density matrix renormalization group method [0.0]
2つの空間次元量子格子モデル上で量子多体問題をシミュレートするためのハイブリッド数値計算手法を提案する。
本研究では, 2次元スピンレスフェルミオンモデルと, トーラス幾何学上のハバードモデルについて, 計算時間における数桁の大きさを節約できることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-23T17:07:47Z) - Efficient Representation of Minimally Entangled Typical Thermal States
in two dimensions via Projected Entangled Pair States [0.0]
最小絡み合った典型的熱状態(METTS)は純粋な状態の集合であり、ギブスの熱状態と等価であり、テンソルネットワークによって効率的に表現できる。
本稿では,2次元(2次元)格子上でのMETTSを表すために,PEPSアンサッツを用いた。
本分析の結果,PEPS-METTSは結合寸法が著しく低い正確な長距離相関を達成できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-12T17:23:55Z) - Random insights into the complexity of two-dimensional tensor network
calculations [0.27708222692419743]
投影された絡み合ったペア状態は、いくつかの量子多体状態のメモリ効率の表現を提供する。
投影された絡み合ったペア状態は、絡み合い領域の法則に従う量子多体状態のメモリ効率の表現を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-20T17:34:06Z) - FaDIn: Fast Discretized Inference for Hawkes Processes with General
Parametric Kernels [82.53569355337586]
この研究は、有限なサポートを持つ一般パラメトリックカーネルを用いた時間点プロセス推論の効率的な解を提供する。
脳磁図(MEG)により記録された脳信号からの刺激誘発パターンの発生をモデル化し,その有効性を評価する。
その結果,提案手法により,最先端技術よりもパターン遅延の推定精度が向上することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-10T12:35:02Z) - Achieving Efficient Distributed Machine Learning Using a Novel
Non-Linear Class of Aggregation Functions [9.689867512720083]
時間的変化のあるネットワーク上での分散機械学習(DML)は、分散化されたMLアプリケーションを開発する上で有効である。
本稿では,時間変動ネットワーク上で効率的なDMLを実現するために,モデル集約関数の非線形クラスを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-29T03:43:26Z) - Sketching as a Tool for Understanding and Accelerating Self-attention
for Long Sequences [52.6022911513076]
トランスフォーマーベースのモデルは、自己アテンションモジュールの二次空間と時間的複雑さのために、長いシーケンスを処理するのに効率的ではない。
我々はLinformerとInformerを提案し、低次元投影と行選択により2次複雑性を線形(モジュラー対数因子)に還元する。
理論的解析に基づいて,Skeinformerを提案することにより,自己注意の促進と,自己注意への行列近似の精度の向上を図ることができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T06:58:05Z) - PnP-DETR: Towards Efficient Visual Analysis with Transformers [146.55679348493587]
近年、DeTRはトランスフォーマーを用いたソリューションビジョンタスクの先駆者であり、画像特徴マップを直接オブジェクト結果に変換する。
最近の変圧器を用いた画像認識モデルとTTは、一貫した効率向上を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-15T01:10:30Z) - Out-of-time-order correlations and the fine structure of eigenstate
thermalisation [58.720142291102135]
量子情報力学と熱化を特徴付けるツールとして、OTOC(Out-of-time-orderor)が確立されている。
我々は、OTOCが、ETH(Eigenstate Thermalisation hypothesis)の詳細な詳細を調査するための、本当に正確なツールであることを明確に示している。
無限温度状態における局所作用素の和からなる可観測物の一般クラスに対して、$omega_textrmGOE$の有限サイズスケーリングを推定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T17:51:46Z) - DiffPD: Differentiable Projective Dynamics with Contact [65.88720481593118]
DiffPDは、暗黙の時間積分を持つ効率的な微分可能なソフトボディシミュレータである。
我々はDiffPDの性能を評価し,様々な応用における標準ニュートン法と比較して4~19倍のスピードアップを観測した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-15T00:13:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。