論文の概要: VR-GPT: Visual Language Model for Intelligent Virtual Reality Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.11537v1
• Date: Sun, 19 May 2024 12:56:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-21 15:22:21.029509
• Title: VR-GPT: Visual Language Model for Intelligent Virtual Reality Applications
• Title（参考訳）: VR-GPT:インテリジェント仮想現実アプリケーションのためのビジュアル言語モデル
• Authors: Mikhail Konenkov, Artem Lykov, Daria Trinitatova, Dzmitry Tsetserukou,
• Abstract要約: 本研究では,VR環境における視覚言語モデルを用いたユーザインタラクションとタスク効率向上のための先駆的アプローチを提案する。 本システムは,視覚的テキスト命令に頼ることなく,自然言語処理によるリアルタイム・直感的なユーザインタラクションを支援する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5022287664959446
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The advent of immersive Virtual Reality applications has transformed various domains, yet their integration with advanced artificial intelligence technologies like Visual Language Models remains underexplored. This study introduces a pioneering approach utilizing VLMs within VR environments to enhance user interaction and task efficiency. Leveraging the Unity engine and a custom-developed VLM, our system facilitates real-time, intuitive user interactions through natural language processing, without relying on visual text instructions. The incorporation of speech-to-text and text-to-speech technologies allows for seamless communication between the user and the VLM, enabling the system to guide users through complex tasks effectively. Preliminary experimental results indicate that utilizing VLMs not only reduces task completion times but also improves user comfort and task engagement compared to traditional VR interaction methods.
• Abstract（参考訳）: 没入型バーチャルリアリティアプリケーションの出現は、さまざまな領域を変えてきたが、Visual Language Modelsのような先進的な人工知能技術との統合はまだ検討されていない。 本研究は,VR環境におけるVLMを活用したユーザインタラクションとタスク効率向上のための先駆的アプローチを提案する。 本システムは,Unityエンジンとカスタム開発VLMを活用することで,視覚的テキスト命令に頼ることなく,自然言語処理によるリアルタイム,直感的なユーザインタラクションを実現する。 音声・テキスト・テキスト・音声技術の導入により、ユーザとVLM間のシームレスなコミュニケーションが可能となり、複雑なタスクを効果的に導くことができる。 予備実験の結果, VLMの使用は, 作業完了時間を短縮するだけでなく, 従来のVRインタラクション手法と比較して, ユーザの快適さやタスクエンゲージメントを向上させることが示唆された。

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