論文の概要: Explainable offline automatic signature verifier to support forensic handwriting examiners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.12695v1
• Date: Tue, 21 May 2024 11:38:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-22 13:39:22.794249
• Title: Explainable offline automatic signature verifier to support forensic handwriting examiners
• Title（参考訳）: 法医学的手書き検査者を支援する説明可能なオフライン自動署名検証器
• Authors: Moises Diaz, Miguel A. Ferrer, Gennaro Vessio,
• Abstract要約: 法医学的手書き検査者を支援するための新しい説明可能なオフライン自動署名検証器(ASV)を提案する。 我々のASVは、オフラインの署名画像から構築された普遍的背景モデル(UBM)に基づいている。 挑戦的な1対1の比較を考慮しても、最先端のASVと競合する性能を発揮する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.07339686618121
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Signature verification is a critical task in many applications, including forensic science, legal judgments, and financial markets. However, current signature verification systems are often difficult to explain, which can limit their acceptance in these applications. In this paper, we propose a novel explainable offline automatic signature verifier (ASV) to support forensic handwriting examiners. Our ASV is based on a universal background model (UBM) constructed from offline signature images. It allows us to assign a questioned signature to the UBM and to a reference set of known signatures using simple distance measures. This makes it possible to explain the verifier's decision in a way that is understandable to non experts. We evaluated our ASV on publicly available databases and found that it achieves competitive performance with state of the art ASVs, even when challenging 1 versus 1 comparison are considered. Our results demonstrate that it is possible to develop an explainable ASV that is also competitive in terms of performance. We believe that our ASV has the potential to improve the acceptance of signature verification in critical applications such as forensic science and legal judgments.
• Abstract（参考訳）: 署名検証は、法科学、法的判断、金融市場など、多くの応用において重要な課題である。 しかし、現在のシグネチャ検証システムは説明が難しいことが多いため、これらのアプリケーションでの受け入れを制限することができる。 本稿では,法医学的手書き検査を支援するために,新しい説明可能なオフライン自動署名検証器(ASV)を提案する。 我々のASVは、オフラインの署名画像から構築された普遍的背景モデル(UBM)に基づいている。 これにより、単純な距離測度を用いて、UBMと既知のシグネチャの参照セットに疑わしいシグネチャを割り当てることができます。 これにより、検証者の判断を非専門家に理解可能な方法で説明することができる。 ASVを公開データベース上で評価した結果,1対1の課題を考慮した場合であっても,最先端のASVと競合する性能が得られた。 以上の結果から,性能の面でも競争力のある説明可能なASVを開発することが可能であることが示唆された。 ASVは、法医学や法的判断などの重要な応用において、署名検証の受け入れを改善する可能性を秘めていると信じている。

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