論文の概要: BeerReview: A Blockchain-enabled Peer Review Platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20220v1
- Date: Thu, 30 May 2024 16:19:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-31 13:29:24.521084
- Title: BeerReview: A Blockchain-enabled Peer Review Platform
- Title(参考訳): BeerReview: ブロックチェーン対応のピアレビュープラットフォーム
- Authors: Guodong Jin, Zihan Zhou, Wenzheng Tang, Kanglei Yu, Hao Xu, Erwu Liu,
- Abstract要約: BeerReviewはブロックチェーン対応のピアレビュープラットフォームである。
これは堅牢なソリューションを提供し、専門家や学者が盗作やセキュリティ上の脅威を心配することなく、レビュープロセスに積極的に参加できるようにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.059774441296247
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In an era of increasing concerns over intellectual property rights, traditional peer review systems face challenges including plagiarism, malicious attacks, and unauthorized data access. BeerReview, a blockchain-enabled peer review platform, offers a robust solution, enabling experts and scholars to participate actively in the review process without concerns about plagiarism or security threats. Following the completion of its alpha testing, BeerReview demonstrates the potential for expanded deployment. This platform offers improved convenience and more robust intellectual property protection within the peer review process with open source initiative.
- Abstract(参考訳): 知的財産権に関する懸念が高まる中で、従来のピアレビューシステムは、盗用、悪意ある攻撃、不正なデータアクセスといった課題に直面している。
ブロックチェーン対応のピアレビュープラットフォームであるBeerReviewは、堅牢なソリューションを提供し、専門家や学者が、盗用やセキュリティ上の脅威を心配することなく、レビュープロセスに積極的に参加できるようにする。
アルファテストの完了に続いて、BeerReviewはデプロイメントの拡張の可能性を示した。
このプラットフォームは、オープンソースイニシアチブによるピアレビュープロセスにおける利便性の向上と、より堅牢な知的財産保護を提供する。
関連論文リスト
- Evaluating Copyright Takedown Methods for Language Models [100.38129820325497]
言語モデル(LM)は、潜在的に著作権のある資料を含む様々なデータに対する広範な訓練からその能力を引き出す。
本稿では,LMの著作権削除の可能性と副作用を初めて評価する。
システムプロンプトの追加、デコード時間フィルタリングの介入、未学習アプローチなど、いくつかの戦略を検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-26T18:09:46Z) - Decentralized Peer Review in Open Science: A Mechanism Proposal [0.0]
本稿では,ピアレビューのためのコミュニティ所有・ガバナンスシステムを提案する。
本システムは,誤判定の可能性と影響を下げつつ,ピアレビューの品質とスピードを向上させることを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-28T11:42:54Z) - What Blocks My Blockchain's Throughput? Developing a Generalizable Approach for Identifying Bottlenecks in Permissioned Blockchains [0.3495246564946556]
許可されたブロックチェーンのボトルネックを特定するための、より統一的でグラフィカルなアプローチを開発しています。
Hyperledger FabricとQuorumという2つの広く使用されているパーミッションブロックチェーンについて、詳細なケーススタディを実施しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-02T13:00:50Z) - Enhancing Trust and Privacy in Distributed Networks: A Comprehensive Survey on Blockchain-based Federated Learning [51.13534069758711]
ブロックチェーンのような分散型アプローチは、複数のエンティティ間でコンセンサスメカニズムを実装することで、魅力的なソリューションを提供する。
フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,ブロックチェーンのセキュリティ機能とFLのプライバシ保護モデルトレーニング機能の相乗効果について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-28T07:08:26Z) - When Reviewers Lock Horn: Finding Disagreement in Scientific Peer
Reviews [24.875901048855077]
本稿では,ある記事のレビュアー間での矛盾を自動的に識別する新しいタスクを紹介する。
我々の知識を最大限に活用するために、ピアレビュアー間での意見の不一致を自動的に識別する最初の試みを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-28T11:57:51Z) - Resilient Consensus Sustained Collaboratively [6.090550359575682]
本稿では,既存のPoS/BFTブロックチェーンを長距離攻撃から保護するPower-of-Collaborationプロトコルの設計を提案する。
PoCは公平性と説明責任を保証し、基盤となるシステムのスループットをわずかに低下させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-05T07:33:57Z) - Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.02478301291264]
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-18T17:32:35Z) - BackdoorBench: A Comprehensive Benchmark of Backdoor Learning [57.932398227755044]
バックドア学習は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の脆弱性を研究する上で、新しく重要なトピックである
多くの先駆的なバックドア攻撃と防衛手法が、素早い武器競争の状況において、連続的または同時に提案されている。
BackdoorBenchというバックドア学習の総合的なベンチマークを構築しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-25T13:48:04Z) - Ants-Review: a Protocol for Incentivized Open Peer-Reviews on Ethereum [0.0]
ブロックチェーンベースのインセンティブシステムを提案する。
著者はAnts-Reviewと呼ばれるスマートコントラクトに関する匿名のピアレビューに対して賞金を発行することができる。
要件が満たされれば、査読は承認者によって受理され、その品質に比例して支払われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-22T23:32:41Z) - What Can We Do to Improve Peer Review in NLP? [69.11622020605431]
問題の一部は、レビュアーとエリアチェアが、リンゴとオレンジの比較を強制する未定義のタスクに直面していることだ、と我々は主張する。
先進的な方法はいくつかあるが、NLPコミュニティにおける一貫した実装のためのインセンティブとメカニズムを作成することが重要な課題である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-08T09:32:21Z) - An Iterative Approach for Identifying Complaint Based Tweets in Social
Media Platforms [76.9570531352697]
本稿では,トランスポートドメインに関連する苦情に基づく投稿を識別する反復的手法を提案する。
研究目的のための新しいデータセットのリリースとともに、包括的評価を行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-24T22:23:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。