論文の概要: Group Sparse Matrix Optimization for Efficient Quantum State Transformation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00698v1
- Date: Sun, 2 Jun 2024 10:28:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 03:46:38.733341
- Title: Group Sparse Matrix Optimization for Efficient Quantum State Transformation
- Title（参考訳）: 効率的な量子状態変換のためのグループスパース行列最適化
- Authors: Lai Kin Man, Xin Wang,
- Abstract要約: スパース行列法を量子状態変換問題に適用する。
量子状態変換のためのユニタリ行列を探索するための新しい手法を提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.453850739960517
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Finding ways to transform a quantum state to another is fundamental to quantum information processing. In this paper, we apply the sparse matrix approach to the quantum state transformation problem. In particular, we present a new approach for searching for unitary matrices for quantum state transformation by directly optimizing the objective problem using the Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM). Moreover, we consider the use of group sparsity as an alternative sparsity choice in quantum state transformation problems. Our approach incorporates sparsity constraints into quantum state transformation by formulating it as a non-convex problem. It establishes a useful framework for efficiently handling complex quantum systems and achieving precise state transformations.
- Abstract（参考訳）: 量子状態を別の状態に変換する方法を見つけることは、量子情報処理の基本である。
本稿では,スパース行列法を量子状態変換問題に適用する。
特に,量子状態変換のための一元行列を探索するための新しい手法として,乗算器の交互方向法(ADMM)を用いて目的問題を直接最適化する手法を提案する。
さらに,量子状態変換問題において,群疎度を代替空間選択として利用することを検討する。
提案手法は,非凸問題として定式化することにより,空間性制約を量子状態変換に組み込む。
複雑な量子システムを効率的に処理し、正確な状態変換を実現するための有用なフレームワークを確立する。
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