Fugu-MT 論文翻訳(概要): Entanglement-Optimal Trajectories of Many-Body Quantum Markov Processes

論文の概要: Entanglement-Optimal Trajectories of Many-Body Quantum Markov Processes

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.12048v2
Date: Mon, 16 May 2022 10:28:30 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-07 01:55:49.868844
Title: Entanglement-Optimal Trajectories of Many-Body Quantum Markov Processes
Title（参考訳）: 多体量子マルコフ過程の絡み合い-最適軌道
Authors: Tatiana Vovk and Hannes Pichler
Abstract要約: オープン量子体系の運動方程式を解くための新しい手法を開発した。本稿では,多体量子状態の絡み合いを最小限に抑える適応型量子プロパゲータを提案する。提案手法は, 効率よく表現可能な地域法則を自律的に発見できることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We develop a novel approach aimed at solving the equations of motion of open quantum many-body systems. It is based on a combination of generalized wave function trajectories and matrix product states. We introduce an adaptive quantum stochastic propagator, which minimizes the expected entanglement in the many-body quantum state, thus minimizing the computational cost of the matrix product state representation of each trajectory. We illustrate this approach on the example of a one-dimensional open Brownian circuit. We show that this model displays an entanglement phase transition between area and volume law when changing between different propagators and that our method autonomously finds an efficiently representable area law unravelling.
Abstract（参考訳）: オープン量子多体系の運動方程式を解くための新しい手法を開発した。これは一般化波動関数軌道と行列積状態の組み合わせに基づいている。本稿では,多体量子状態における期待エンタングルメントを最小化し,各軌道の行列積状態表現の計算コストを最小化する適応型量子確率プロパゲータを提案する。このアプローチを1次元開ブラウン回路の例に説明する。提案手法は, 異なるプロパゲータ間で変化する際に, 面積と体積則の間の絡み合い相転移を呈し, 効率良く表現可能な領域法則を自律的に発見する。

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