論文の概要: Expansion of situations theory for exploring shared awareness in human-intelligent autonomous systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.04956v1
- Date: Fri, 7 Jun 2024 14:21:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-10 13:41:57.401141
- Title: Expansion of situations theory for exploring shared awareness in human-intelligent autonomous systems
- Title（参考訳）: 人間知能自律システムにおける共有意識の探索のための状況理論の拡張
- Authors: Scott A. Humr, Mustafa Canan, Mustafa Demir,
- Abstract要約: 知的自律システムの共有状況の欠如は、複雑なタスク環境におけるチームの有効性に悪影響を及ぼす。
共有状況認識の補完的アプローチである「状況理論」は、システム間の関係を理解するのに有用である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Intelligent autonomous systems are part of a system of systems that interact with other agents to accomplish tasks in complex environments. However, intelligent autonomous systems integrated system of systems add additional layers of complexity based on their limited cognitive processes, specifically shared situation awareness that allows a team to respond to novel tasks. Intelligent autonomous systems' lack of shared situation awareness adversely influences team effectiveness in complex task environments, such as military command-and-control. A complementary approach of shared situation awareness, called situations theory, is beneficial for understanding the relationship between system of systems shared situation awareness and effectiveness. The current study elucidates a conceptual discussion on situations theory to investigate the development of an system of systems shared situational awareness when humans team with intelligent autonomous system agents. To ground the discussion, the reviewed studies expanded situations theory within the context of a system of systems that result in three major conjectures that can be beneficial to the design and development of future systems of systems.
- Abstract（参考訳）: インテリジェント自律システムは、複雑な環境でタスクを遂行するために他のエージェントと対話するシステムのシステムの一部である。
しかしながら、インテリジェントな自律システム統合システムでは、限られた認知プロセスに基づいて、チームが新しいタスクに対応できるような、共有された状況認識に基づいて、さらに複雑なレイヤを追加します。
知的自律システムの共有状況の欠如は、軍事指揮統制のような複雑なタスク環境におけるチームの有効性に悪影響を及ぼす。
共有状況認識の補完的アプローチである「状況理論」は、システム間の関係を理解するのに有用である。
本研究は,人間が知的自律システムエージェントと組む場合の状況意識を共有するシステムの開発を調査するために,状況理論に関する概念的議論を行うものである。
この議論の根拠として、レビューされた研究は、将来のシステムのシステムの設計と開発に有益な3つの主要な予想をもたらすシステムの文脈における状況理論を拡張した。
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