論文の概要: Towards the Structure and Mechanisms of Complex Systems, the Approach of the Quantitative Theory of Meaning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09007v1
• Date: Thu, 12 Dec 2024 07:18:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-13 17:01:52.320290
• Title: Towards the Structure and Mechanisms of Complex Systems, the Approach of the Quantitative Theory of Meaning
• Title（参考訳）: 複雑系の構造とメカニズム : 意味の定量的理論のアプローチ
• Authors: Inga Ivanova, John S. Torday,
• Abstract要約: 本稿では,シャノンのコミュニケーション理論の範囲として開発された意味の量的理論を用いて,複雑なシステムの解析を行う。 システムのダイナミクスは、異種エージェント間の反射的な通信によって提供される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: We study analysis of complex systems using a Quantitative Theory of Meaning developed as an extention of Shannon's Communication Theory. The approach consideres complexity not in terms of the manifestation of its effects which are manifestation of the dynamics of the system, but in terms of primary causes and taking into account the topology of the system. Here, the dynamics of the system are provided by reflexive communication between heterogenious agents that make up the system. Unlike Shannon's Communication Theory the Theory of Meaning imposes restrictions on the complex systems being analyzed. Non-linearity and specific dynamics of the system arise as a consequence of the topology of the system. This topology also suggests a method for analyzing complex systems, the logistic Continuous Wavelet Transform (CWT). The paper also lays the foundation for future research in various fields studying complex systems of interacting geterogeneous agents, which may form a new paradigm for better understanding the structure, mechanisms, and dynamics of complex systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,シャノンのコミュニケーション理論の範囲として開発された意味の量的理論を用いて,複雑なシステムの解析を行う。 このアプローチは、システムのダイナミクスの顕在化である影響の顕在化という観点ではなく、主要な原因の観点で、システムのトポロジを考慮に入れた複雑性を考察する。 ここでは、システムのダイナミクスは、システムを構成する異種エージェント間の反射的通信によって提供される。 シャノンのコミュニケーション理論とは異なり、意味論は分析される複雑なシステムに制限を課している。 システムの非線形性と特異なダイナミクスは、システムのトポロジの結果として生じる。 このトポロジは、複雑なシステム、ロジスティック連続ウェーブレット変換(CWT)を分析する方法も提案している。 この論文は, 複雑なシステムの構造, 機構, 力学をよりよく理解するための新たなパラダイムを形成するために, 相互作用する多元性エージェントの複雑なシステムを研究する様々な分野における, 将来の研究の基礎となるものでもある。

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